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新しいレベルの自動化、効率性、精度を実現します。
世界中の業界をリードする企業が NVIDIA のテクノロジを取り入れて、大規模な AI イニシアティブを実現しています。NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングにより、産業規模で AI をデプロイできるようになり、膨大な量のセンサーと運用データを活用して業務の最適化、洞察を得るまでの時間の短縮、歩留まりの最大化、コスト削減を実現できます。
メーカーが、アクセラレーテッド コンピューティング、GPU、特別なハードウェアとソフトウェアに目を向けて、劇的なパフォーマンスと持続可能性の向上を実現している産業デジタル化の新時代について、フィナンシャル・タイムズの記事をご覧ください。
開発者が実際に使用した 5 つのユース ケースを見て、洞察とリソースにアクセスし、独自のデジタル ツイン ソリューションを開発しましょう。
設計から納品まで、製造の改革。
デザイナー、エンジニア、アナリストは、極めて短期間でイノベーション、イテレーション、問題解決ができるよう、大量のモデルを効率的に処理する必要があります。一方で、メーカーは、膨大な量のセンサーや運用データからインサイトを得て、作業の最適化、インサイトを得るまでの時間短縮、コスト削減を行う必要があります。NVIDIA アクセラレーテッド テクノロジにより、どこからでも大規模に実現できます。
サブナノメートル スケールでの進歩を実現します。
テクノロジー ノードの微細化に伴い、電子設計自動化（EDA）と半導体製造におけるコンピューティング サイクルの需要が急速に、指数関数的に増加しています。高度なチップ製造には、1,000 を超える工程が必要であり、生体分子サイズの特性を実現します。機能的なアウトプットを得るためには、各工程がほぼ完璧でなければなりません。このニーズを満たすためには、アクセラレーテッド コンピューティングと AI が半導体業界に不可欠になっており、ロジック シミュレーションや検証、物理設計、計算リソグラフィ、検査や計測を含むその他のマスク ショップやウエハ製造工場ワークロードなどの計算集約型ワークロードに対応しています。
次世代のパフォーマンス、生産性、効率性を実現します。
今日の航空宇宙産業の商業的成功は、製品のイノベーション、品質、信頼性、運用効率性によってもたらされました。アクセラレーテッド コンピューティングは、エンジニアリング設計とシミュレーション向けの堅牢なツールで設計サイクル時間を短縮し、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) インフラストラクチャの所有や運用にかかる総コストを削減します。
AI で農業に革命を起こす。
NVIDIA テクノロジを使用することで、農家は土壌水分センサー、天気予報、衛星画像など、多様なソースからデータを分析し、作物管理、灌漑、害虫駆除についてより良い判断を下すことができます。NVIDIA の AI を搭載したソリューションは、農家が作物の監視、植物の病気の検出、土壌状態の分析など、繰り返し行うタスクを自動化するのにも役立ちます。こうした関連情報は、効率性と生産性を向上させることで、最終的には農家が作物の収穫量を増やし、無駄を削減するのに役立っており、より持続可能で収益性の高い農産業に貢献します。
エンドツーエンドのイノベーションを推進します。
NVIDIA の車載ソリューションは、未来の運転を設計、視覚化、シミュレーションするために必要なパフォーマンスと拡張性を提供します。デザイナーやエンジニアは、バーチャル ショールームや車両コンフィギュレーターを作成したり、車載 AI アシスタントを開発したり、自動運転技術を検証したりすることができます。これらすべてが NVIDIA AI、Omniverse™、アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームで利用できます。
AI を使用してプロセスの最適化、リスクの軽減、コストの削減を行っている産業界のリーダーから学びましょう。
画像提供: BMW グループ
この世界的な輸送会社は、産業用エッジ コンピューティング向けのエンタープライズ対応プラットフォームである NVIDIA IGX を採用し、鉄道運営の改善、メンテナンス コストの削減、エネルギー使用量の削減を実現しています。
Autodesk、Continental、Pegatron、Rockwell Automation、Siemens、Wistron などのメーカーは、デジタル化とバーチャル工場を採用して、計画から運用に至るまでの新しい可能性を引き出しています。
画像提供: Delta Electronics
Delta Electronics は、NVIDIA Omniverse™ と NVIDIA Isaac Sim™ シミュレーション アプリケーションを使用することで、実際の生産が始まる前に工場プロセスのあらゆる部分を最適化します。
産業デジタル化の次の時代が到来しました。Microsoft Azure で NVIDIA Omniverse API を使用すると、業界を問わず世界中の組織が、既存のツールを接続、連携、強化し、AI 対応のデジタル ツインの次の波を作り出すことができます。
— Microsoft Emerging Technologies のコーポレート バイス プレジデントの Andy Pratt 氏
計算リソグラフィ、特に OPC (Optical Proximity Correction/光近接効果補正) は、最先端チップのコンピューティング ワークロードの限界を押し上げています。パートナーの NVIDIA と協力して、cuLitho プラットフォームで Synopsys OPC ソフトウェアを実行することで、パフォーマンスを数週間から数日へと大幅に短縮することができました。業界をリードする 2 社が提携することで、業界に驚くべき進歩をもたらし続けています。
— Synopsys の会長兼 CEO、Aart de Geus
Teamcenter X は Omniverse API を使用して、HD Hyundai のような企業が大規模なエンジニアリング データ セットをインタラクティブに統合して視覚化し、生成 AI を統合して、3D オブジェクトや HDRI 背景を生成し、プロジェクトをコンテキストで表示できるようにします。その結果、非常に直感的でフォトリアルな物理ベースのデジタル ツインが実現し、無駄やミスが無くなり、コストと時間を大幅に削減できます。
— Siemens AG の CEO、Roland Busch 博士
トヨタ、安川電機、セブン＆アイ･ホールディングス、理経が、デジタル ツインと産業向け AI を導入して、現実世界のデジタル化に次の波を起こしています。
インドで開催される NVIDIA AI Summit では、大手コンサルティング パートナーと産業用メーカーが、次世代の工場を仮想的に統合するために NVIDIA Omniverse を使用すると発表しました。
Siemens
Siemens は、NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングによって、ネットゼロ製造への道を進んでいます。
TSMC
半導体製造の世界的リーダーである TSMC、は、cuLitho を使用した生産に移行し、次世代の高度な半導体チップの製造を加速して、物理学の限界を押し上げています。
Accenture は、NVIDIA Omniverse、Isaac、Metropolis のソフトウェアを組み合わせて、自動ロボット操作のソフトウェア デファインド ファクトリや施設を構築する NVIDIA NIM™ Agent Blueprint を発表します。
トップ コンピューター メーカーが、Grace CPU、NVIDIA ネットワーキング、インフラストラクチャを備えた Blackwell 搭載システムを発表します。
産業向けの AI およびアクセラレーテッド コンピューティング ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク ソリューションについてご紹介します。
HPC と AI によって、製品設計、エンジニアリング、シミュレーション、プロトタイピングにおいて、新たなレベルのコラボレーションと効率化を実現することができます。デジタル ツインは、工場、倉庫、流通センターの設計と運用フローを最適化します。アクセラレーテッド データ サイエンスは、より深い洞察を引き出し、インテリジェントな予測と意思決定を実現します。また、技術者の派遣と車両ルーティングを動的に最適化して、効率を向上させることができます。
自動化は、産業環境において新たなレベルのスピードと精度を生み出しています。ロボット システムは、製造、組立、およびマテリアル ハンドリングを自動化します。予知保全と故障予知は、ダウンタイムを最小限に抑え、機器の寿命を最大限に引き出します。また、コンピューター ビジョン対応の検査、生産性検査、ボトルネック分析により、品質とスループットが向上します。
世界中の産業企業にとって、従業員の安全と廃棄物の削減は重要な課題です。AI センサーとプロアクティブ アラートは、機能安全性を強化するために使用されており、デジタル ツインは、作業員の人間工学をモデル化し、改善するのに役立っています。機械学習は、工場のエネルギー消費を最適化し、農業の効率を高め、環境への悪影響を軽減し、クリーンなエネルギー システムの開発を支援します。
特集
各業界のビジネス リーダーが、NVIDIA と協力して、産業プロセスのデジタル化と変革を行っています。デジタル ツインと #AI をどのように統合・拡張して、業務の最適化、コスト削減、持続可能性の推進を実現しているかをご覧ください。
動画
AI を使用して、機器の状態を推定し、メンテナンスを実施すべき時期を予測することで、時系列データの異常や故障を特定する方法について学びます。
欠陥検出を自動化するために、エンドツーエンドのハードウェアのより高速化された産業検査パイプラインの作成方法をご紹介します。NVIDIA 独自の本番環境データセットを例に、このアプリケーションをさまざまな製造ユース ケースに簡単に適用する方法について説明します。
NVIDIA のエキスパートが指導するコースとワークショップでは、NVIDIA ソリューションの可能性を最大限に引き出すために必要な知識と実践的な体験を受講者に提供します。NVIDIA トレーニングでは、技術スキルのギャップを埋め、組織の成長と発展のために、適切でタイムリー、かつ費用対効果の高いソリューションを提供するよう考えられ、カスタマイズされたトレーニング プランを提供しています。
NVIDIA 開発者プログラムを通して、同じ志を持つ数百万人もの開発者とつながることができます。また、数百もの NVIDIA 対応コンテナー、モデル、SDK を提供しており、NVIDIA の技術でアプリを構築するために必要なすべてのツールにアクセスすることができます。
市場参入のサポート、技術的専門知識、トレーニング、資金調達の機会等を提供し、スタートアップを支援します。Inception は、世界中の 14,000 社を超える最先端のスタートアップ企業にリソースを提供し、ビジネスを加速しています。プログラム メンバーが NVIDIA のテクノロジをどのように活用して革新的な製品を開発しているかをご覧ください。
パートナー
産業部門向けの NVIDIA ソリューションは単なる製品だけに留まりません。当社のパートナーが、変革的な AI 戦略、製品、サービスを構築し実行できるようにするため、あらゆるレベルで組織を支援します。
NVIDIA のエキスパートがビジネスの可能性を引き出し、イノベーションを解き放つお手伝いをします。
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