NVIDIA schließt Partnerschaften in Smart Cities und Spaces

Städte stehen vor der Herausforderung, lebenswerter und nachhaltiger zu werden. AWS löst diese Probleme mit Cloud-basierten Lösungen, die die Stadtplanung und die Bürgerdienste durch IoT, KI und maschinelles Lernen verbessern. Gemeinsam arbeiten AWS und NVIDIA daran, Lösungen für intelligente Städte voranzubringen, z. B. durch die Verwendung von KI- und Edge-Computing-Technologien von NVIDIA, um die Energieeffizienz von AWS-Straßenlaternen zu optimieren und kritische Umweltdaten zu sammeln.

Azure bietet eine umfassende Suite von cloudbasierten Tools und KI-Lösungen, um das Stadtmanagement zu verbessern, Ressourcen zu optimieren und die Servicebereitstellung zu verbessern. Gemeinsam nutzen NVIDIA und Azure KI- und Edge-Computing-Technologien, um Innovationen in Smart Cities voranzutreiben und die betriebliche Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit durch fortschrittliche visuelle Datenanalyse und Echtzeit-Einblicke zu verbessern.

Smart Cities stehen vor Herausforderungen im Bereich der Datenintegration und Echtzeitentscheidung. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bietet eine einheitliche, sichere Plattform für Datenmanagement, Integration und Stadtbetrieb. Durch die Nutzung von OCI und der NVIDIA AI Plattform können Städte die Datenverarbeitung und die betriebliche Effizienz verbessern und intelligentere, reaktionsfähigere städtische Umgebungen ermöglichen.

Google Cloud bietet leistungsstarke Tools für KI und maschinelles Lernen, die präzise, umsetzbare Erkenntnisse und Echtzeit-Datenintegration für ein verbessertes Stadtmanagement liefern. NVIDIAs GPU-beschleunigtes Computing und Frameworks sowie die skalierbare Infrastruktur von Google Cloud verbessern die Datenverarbeitung und Echtzeitentscheidungen für Smart Cities.

NVIDIA und Deloitte sind eine Partnerschaft eingegangen, um die Verkehrssicherheit mit einem KI-basierten Wahrnehmungssystem zu revolutionieren. Das System adressiert wichtige Herausforderungen wie Kosten, Latenz, Datenknappheit und Benutzerkommunikation. Die innovative Lösung nutzt vorhandene Kreuzungssensoren und Edge Computing für effiziente Kollisionsrisikowarnungen in Echtzeit.

L&T Technology Services Limited arbeitet mit NVIDIA zusammen, um die Einführung der ersten konvergenten AI-on-5G der Branche zu beschleunigen. NVIDIA entwickelt Plattformen, um die Leistungsfähigkeit von KI an den Edge zu bringen, um somit die Transformation von Unternehmen zu unterstützen. Die Expertise von LTTS im Bereich Digital Engineering wird dazu beitragen, die Einführung von AI-on-5G-Plattformen am Edge weltweit zu beschleunigen.

NVIDIA und TCS haben sich zusammengeschlossen, um das autonome Fahren voranzubringen, wobei der Fokus auf skalierbaren Objekterkennungspipelines liegt. Ziel der Zusammenarbeit ist es, das Training und die Inferenzleistung von tiefen neuronalen Netzwerken zu optimieren, was für die Wahrnehmungssysteme von autonomen Fahrzeugen von entscheidender Bedeutung ist. Gemeinsam entwickeln sie die Pipeline für Datenannotationen, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern, Datenvariationen zu adressieren und die Effektivität der Automatisierung zu verbessern.

Das WeGA Studio von Wipro, unterstützt von NVIDIA AI Enterprise und AI Blueprints, beschleunigt die Einführung von KI für intelligente Räume und Vorlagen für KI-Assistenten in allen Branchen. Die Lösung verbessert die Benutzererfahrung, optimiert den Geschäftsbetrieb und bietet maßgeschneiderte KI, während sie verantwortungsvolle KI-Prinzipien und Datenschutz priorisiert. Es ermöglicht schnellere, erschwinglichere Dienstleistungen und treibt Innovationen und Wertschöpfung weltweit voran.

Advantech unterstützt intelligente Städte und Räume mit umfassenden Edge-KI-Plattformen, in denen NVIDIA-Technologien integriert sind. Diese Plattformen, darunter auch KI-Kameras und Edge-KI-Computing-Geräte, sind für raue Umgebungen konzipiert und bieten flexible I/O- und drahtlose Kommunikationsoptionen. Die Lösungen von Advantech sind ideal für städtische Infrastruktur, Verkehrsmanagement und öffentliche Sicherheit. Sie wurden für NVIDIA JetsonTM, GPUs und Ökosysteme wie NVIDIA Metropolis validiert.

Kommunale Führungskräfte nutzen Videoanalysen, um öffentliche Räume zu verbessern. Durch die Überwachung von Aufnahmen in Echtzeit können Städte Vorfälle schneller erkennen und darauf reagieren. Das Ergebnis ist ein verbesserter Verkehrsfluss, verstärkte öffentliche Sicherheit, verbessertes Infrastrukturdesign und ein optimiertes Crowd-Management. BCD und NVIDIA arbeiten zusammen an Sicherheitsintegratoren und Produktverteilern, um leistungsstarke Videoanalyselösungen anzubieten.

Dell Technologies und NVIDIA revolutionieren die Stadtlandschaft durch die Schaffung intelligenter, reaktionsfähiger intelligenter Räume. Ihr kollaborativer Ansatz, der sich auf Ergebnisse und validierte Designs konzentriert, reduziert Risiken und beschleunigt den Erfolg. Durch die Integration von maßgeschneiderten Workflows und umsetzbaren Erkenntnissen erreichen sie es, sichere und nachhaltigere Gemeinschaften zu schaffen.

Es besteht ein unmittelbarer Bedarf, die Bürger vor potenziellen Gefahren zu schützen, darunter Waffengewalt, kriminelle Aktivitäten und Notsituationen. HPE und NVIDIA bieten gemeinsam mit fortschrittlichen Vision-Analytics-Lösungen nahezu in Echtzeit KI-gesteuerte Sicherheit.

Das ThinkEdge-Portfolio von Lenovo, das auf NVIDIA-GPUs basiert, bietet leistungsstarke, lokale KI-Lösungen. Durch die Nutzung der NVIDIA AI Enterprise Suite, darunter NVIDIA Metropolis für Vision AI, beschleunigen wir die Bereitstellung von KI-Anwendungen, die intelligente Räume verändern. Unsere Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Echtzeit-Erkenntnisse zu nutzen, Abläufe zu optimieren und Erfahrungen zu verbessern, um Umgebungen sicherer, effizienter und nachhaltiger zu machen.

Ipsotek, ein Pionier in der KI-gestützten Videoanalyse, verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Implementierungen in über 44 Ländern und in mehr als 16 Branchen. Unsere Technologie wandelt Videodaten in Echtzeit-Intelligenz um, um die Sicherheit und Effizienz zu verbessern. Von der Echtzeit-Alarmgenerierung bis hin zu forensischen Analysen und Business Intelligence-Tools dienen die Lösungen von Ipsotek verschiedenen Branchen, einschließlich Smart Cities, Flughäfen, Stadien und Einzelhandel.

Die Ipsotek VISuite AI integriert die patentierte Scenario Based Rule Engine (SBRE) und Artificial Intelligence Video Analytics (AIVA) für das Verkehrs- und Vorfallmanagement. Jeder Kamerakanal unterstützt 32 SBRE-Regeln und KI-Funktionen, darunter automatische PTZ-Kamerasteuerung und Kennzeichenerkennung (LPR). Der SBRE unterscheidet effektiv komplexe Szenarien und ist somit ideal für die erhöhte Sicherheit an Flughäfen, Stadien und an Veranstaltungsorten.

ITS-Verkehrslösungen, Transport (Flughäfen, Häfen), Chatbots, Computer Vision bietet digitale Infrastrukturdienstleistungen und liefert innovative Lösungen im Bereich der Smart Cities und Datenanalyse in öffentlichen Räumen wie Townships, Parks und Einkaufszentren. Das Ziel des Unternehmens ist es, städtische Lebenswelten zu verbessern, indem fortschrittliche Technologien wie NVIDIA Blueprints und datengestützte Erkenntnisse genutzt werden, um sicherere, effizientere und nachhaltigere Gemeinden zu schaffen.

Mit leistungsstarken Computer Vision Algorithmen verwandelt ProHawk Vision verrauschte oder verdeckte Videos in scharfe, klare, sichtbare Videos mit minimaler Latenz. ProHawk Vision zeigt, wie jedes Pixel von seinen umgebenden Pixeln je nach Lichtreflexion und Brechung von Partikeln beeinflusst wird, und passt die Pixel an, um Bilder zu erzeugen, die Menschen und KI interpretieren können. Durch Bereitstellungen und Benchmark-Tests auf NVIDIA Metropolis Lab hat ProHawk Vision eine robuste Leistungsverbesserung gezeigt.

Genetec Streamvault bietet eine starke Grundlage für die Sicherheitsbereitstellung mit eingebetteten Tools, die die Wartung optimieren. Sie sind mit der Genetec Security Center-Software in Appliances vorinstalliert. Genetec Security Center ist eine einheitliche Sicherheitsplattform, die physische Sicherheitsdaten in einer Schnittstelle zusammenbringt. Genetec und NVIDIA arbeiten im Rahmen dieser Lösung mit der RTX-Technologie, welche die Genetec Streamvault-Appliances antreibt.

Der Mangel an Arbeitskräften und der Bedarf an mehr Effizienz treiben die enorme Nachfrage nach intelligenter Automatisierung und Robotik im Fertigungs- und Logistikbereich an. Rockwell Automation hat sich mit NVIDIA zusammengetan, um die Entwicklung von sichereren und intelligenteren industriellen autonomen mobilen Robotern (AMRs) zu beschleunigen. Durch die Integration der NVIDIA Isaac™-Robotikplattform erkundet Rockwell Automation neue Möglichkeiten, um AMRs auf den Markt zu bringen und Anwendungen für die Produktionsautomatisierung für Industriekunden zu verbessern.

Die Nachfrage nach beschleunigten Rechenlösungen für die Erstellung, Simulation und den Betrieb von umfassenden digitalen Zwillingen steigt. Rockwell wird NVIDIA Omniverse™ Cloud-APIs mit der Emulate3D Digital Twin-Software integrieren, um Fabrikanalysen (einschließlich Betriebs- und Simulationsanalysen) einfacher und vorausschauender als je zuvor zu gestalten.

In der Vergangenheit haben Unternehmen stark auf physische Prototypen gesetzt, um große Industrieprojekte abzuschließen und komplexe, vernetzte Produkte, die teuer und fehleranfällig sind, zu entwickeln. Durch die Verbindung von NVIDIA Omniverse™ mit Teamcenter X, Teil der Siemens Xcelerator-Plattform, kann Siemens Ingenieursteams die Möglichkeit geben, physikalische digitale Zwillinge noch immersiver und fotorealistischer zu gestalten, um Verschwendung im Rahmen von Workflows zu verhindern und Fehler zu reduzieren.

Siemens NX-Design-Ingenieure standen vor der Herausforderung, Produktlösungen effektiv zu präsentieren. Dabei mussten sie sich auf statische Screenshots stützen. NVIDIA RTX™-Technologie revolutioniert diesen Prozess, indem sie die visuelle Qualität und Realitätstreue erhöht sowie dynamische und interaktive Kundenbewertungen ermöglicht, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Kommunikationseffizienz für Konstrukteure zu verbessern.