Grafikprozessorbeschleunigte
Google Cloud Platform

Die schnelle, leistungsfähige Cloud für beschleunigte Rechenleistung

NVIDIA und die Google Cloud Platform (GCP) ermöglichen Organisationen, schnellere Ergebnisse bei datenbezogenen Herausforderungen zu erhalten, ohne hohe Kosten oder komplexe Infrastrukturverwaltung. Nutzen Sie NVIDIA® Tesla®-Grafikprozessoren, um Deep Learning, Analysen, wissenschaftliche Simulationen und andere Hochleistungsworkloads zu beschleunigen.

GRAFIKPROZESSORBESCHLEUNIGTE CLOUD-DIENSTE – DETAILS

TESLA T4

Die NVIDIA® Tesla® T4-GPU ist der effizienteste Inferenzbeschleuniger der Welt. NVIDIA Tesla T4 wird mit NVIDIA Turing Tensor-Recheneinheiten betrieben und bietet revolutionäre Multipräzisions-Inferenzleistung zum Beschleunigen diverser Anwendungen der modernen KI. T4 ist in einen energieeffizienten 75-Watt-PCIe-Formfaktor gepackt und für Scale-Out-Server optimiert sowie speziell für die Bereitstellung modernster Inferenz in Echtzeit konzipiert.

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TESLA T4

Die NVIDIA® Tesla® T4-GPU ist der effizienteste Inferenzbeschleuniger der Welt. NVIDIA Tesla T4 wird mit NVIDIA Turing Tensor-Recheneinheiten betrieben und bietet revolutionäre Multipräzisions-Inferenzleistung zum Beschleunigen diverser Anwendungen der modernen KI. T4 ist in einen energieeffizienten 75-Watt-PCIe-Formfaktor gepackt und für Scale-Out-Server optimiert sowie speziell für die Bereitstellung modernster Inferenz in Echtzeit konzipiert.

Tesla V100

Rechenleistung der
Spitzenklasse

Tesla P100

Bewährte Rechenleistung

Tesla K80

Rechenleistung auf Einsteigerniveau

NVIDIA GPU Cloud

Grafikprozessorbeschleunigte Container der NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud (NGC) bietet einfachen Zugriff auf vorabintegrierte und grafikprozessoroptimierte Container für Deep-Learning-Software, HPC-Anwendungen und HPC-Visualisierungstools, die die Grafikprozessoren NVIDIA Tesla V100 und P100 auf der Google Cloud Platform in vollem Umfang nutzen. Jetzt können Sie grafikprozessorbeschleunigte Software in Produktionsqualität innerhalb weniger Minuten bereitstellen.

NGC nutzen >

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT bietet Höchstleistungen bei der Deep Learning-Inferenzoptimierung und Laufzeit mit niedrigerer Latenz und hohem Durchsatz für Inferenzanwendungen. Optimieren Sie neuronale Netzmodelle, kalibrieren Sie sie auf Berechnungen mit geringerer Genauigkeit mit höchster Präzision und stellen Sie Modelle auf der Google Cloud Platform bereit. Dank der engen Integration von TensorFlow und TensorRT profitieren Sie sowohl von Flexibilität als auch von leistungsfähiger Optimierung.

Google Kubernetes Engine

NVIDIA-Grafikprozessoren und Google Kubernetes Engine

NVIDIA-Grafikprozessoren führen in Google Kubernetes Engine bei rechenintensiven Anwendungen wie maschinellem Lernen, Bildverarbeitung und Finanzmodellierung durch Skalierung auf Hunderte von grafikprozessorbeschleunigten Instanzen zu einer enormen Leistung. Packen Sie Ihre grafikprozessorbeschleunigten Anwendungen in Container und nutzen Sie die massive Verarbeitungsleistung der Google Kubernetes Engine und NVIDIA Tesla V100, P100 oder K80, wann immer Sie sie benötigen, ohne Hardware oder virtuelle Maschinen (VMs) verwalten zu müssen.

NVIDIA GRID

Virtualisierte Grafiken mit Grafikprozessorbeschleunigung

Mit NVIDIA GRID für grafikprozessorbeschleunigte, virtuelle Workstations können kreative und technische Experten überall auf grafikintensive Design- und Konstruktionsanwendungen in der Cloud zugreifen und so ihre Produktivität maximieren. Google Cloud Platform gibt Designern und Technikern die Flexibilität, virtuelle Workstations mit Tesla P100-Grafikprozessoren zu betreiben.

KI ist die wichtigste technische Entwicklung unserer Zeit und bietet das größte Potenzial für Ideen, die der Gesellschaft von Nutzen sein können. Weltweit führende Cloudanbieter stellen mithilfe von Volta-GPUs und NVIDIA-Software die weltbesten KI-Plattformen bereit und bereiten so den Weg für atemberaubende Durchbrüche in den Bereichen Medizin, autonomes Verkehrswesen, Präzisionsfertigung und auf vielen weiteren Gebieten.

– Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA

KI ist die wichtigste technische Entwicklung unserer Zeit und bietet das größte Potenzial für Ideen, die der Gesellschaft von Nutzen sein können. Weltweit führende Cloudanbieter stellen mithilfe von Volta-GPUs und NVIDIA-Software die weltbesten KI-Plattformen bereit und bereiten so den Weg für atemberaubende Durchbrüche in den Bereichen Medizin, autonomes Verkehrswesen, Präzisionsfertigung und auf vielen weiteren Gebieten.

– Jensen Huang, Huang, Gründer und CEO von NVIDIA

KI verbreitet sich immer mehr und Inferenz ist ein äußerst wichtiger Aspekt bei der erfolgreichen Bereitstellung der KI-Modelle unserer Kunden. Die nächste Generation der NVIDIA Turing-GPUs unterstützt unsere Kunden beim Entwickeln neuer unglaublicher Deep Learning-basierter Anwendungen wie Sprachsynthese und Videoanalyse. Als führender Cloud-KI-Anbieter planen wir im Laufe dieses Jahres die Einführung von Turing-GPUs für GCP.

– Chris Kleban, Product Manager,Google Cloud .

KI verbreitet sich immer mehr und Inferenz ist ein äußerst wichtiger Aspekt bei der erfolgreichen Bereitstellung der KI-Modelle unserer Kunden. Die nächste Generation der NVIDIA Turing-GPUs unterstützt unsere Kunden beim Entwickeln neuer unglaublicher Deep Learning-basierter Anwendungen wie Sprachsynthese und Videoanalyse. Als führender Cloud-KI-Anbieter planen wir im Laufe dieses Jahres die Einführung von Turing-GPUs für GCP.

– Chris Kleban, Product Manager, Google Cloud.

[GPUs] mit Kubernetes bieten eine leistungsstarke, kostengünstige und flexible Umgebung für Machine Learning in Unternehmen. Ocado entschied sich aufgrund der Skalierbarkeit und Mobilität sowie des stabilen Ökosystems und der großen Support-Community für Kubernetes … Im Gegensatz zu herkömmlichen CPUs bietet es großartige Nutzungserleichterungen sowie die Möglichkeit, GPUs anzuschließen und damit eine enorme Leistungssteigerung zu erzielen.

– Martin Nikolov, Research Software Engineer, Ocado

[GPUs] mit Kubernetes bieten eine leistungsstarke, kostengünstige und flexible Umgebung für Machine Learning in Unternehmen. Ocado entschied sich aufgrund der Skalierbarkeit und Mobilität sowie des stabilen Ökosystems und der großen Support-Community für Kubernetes … Im Gegensatz zu herkömmlichen CPUs bietet es großartige Nutzungserleichterungen sowie die Möglichkeit, GPUs anzuschließen und damit eine enorme Leistungssteigerung zu erzielen.

– Martin Nikolov, Research Software Engineer, Ocado

Nutzen Sie die Leistung der Google Cloud Platform und NVIDIA.

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