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Beschleunigtes Computing in Microsoft Azure

KI und High-Performance Computing für Unternehmen

Die heutigen globalen Herausforderungen – einschließlich derer, die sich auf unser Umwelt, unsere Wirtschaft, unseren Energiesektor und unser Gesundheitswesen beziehen – erfordern moderne, transformative Lösungen. Microsoft Azure und NVIDIA ermöglichen es Unternehmen, die Grenzen der Innovation auszuloten, indem sie den Zugriff auf die Full-Stack-Computing-Plattform von NVIDIA mit der globalen Skalierung von Microsoft, der vereinfachten Infrastrukturverwaltung und der Flexibilität bei der Bereitstellung von der Cloud bis zur Peripherie kombinieren.

Entdecken Sie Möglichkeiten, wie Sie mehr aus NVIDIA in Azure herausholen können

NVIDIA und Microsoft transformieren Cloud-KI

Erste Public Cloud mit vollständigem NVIDIA-KI-Lösungsstack in Kombination mit der globalen Skalierung von Azure für Unternehmens-KI.

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NVIDIA CUDA-X KI-Bibliotheken beschleunigen maschinelles Lernen in der Cloud um das 20-Fache

Zugriff auf technische Ressourcen, On-Demand-Webinare und mehr

Microsoft Azure und NVIDIA bieten globalen Zugriff auf beschleunigtes On-Demand-Computing, vereinfachte Infrastrukturverwaltung und Entwicklerlösungen, die den gesamten Lebenszyklus der Erstellung KI-gestützter Anwendungen unterstützen.

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NVIDIA und Microsoft entwickeln eine Videoanalyselösung zum Echtzeit-Streaming mittels Edge-to-Cloud

NVIDIA und Microsoft haben sich zusammengetan, um Echtzeit-Streaming und Videoanalysen zu ermöglichen, die aussagekräftige Erkenntnisse aus Tausenden von über weite Bereiche verteilten Kameras gewinnen.

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So starten Sie NVIDIA RTX Virtual Workstations in Azure

Eine leicht verständliche Anleitung führt Sie von der Erstellung Ihres Microsoft Azure-Kontos bis zur Inbetriebnahme einer NVIDIA RTX^™ Virtual Workstation (vWS), um über die Cloud auf die anspruchsvollsten Design- und Konstruktionsanwendungen zuzugreifen.

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NVIDIA AI Enterprise in Microsoft Azure

GPU-beschleunigte Instanzen in Microsoft Azure werden mit NVIDIA AI Enterprise zertifiziert und unterstützt, einer vollständig verwalteten und sicheren, Cloud-nativen Suite von KI- und Datenanalysesoftware, die jeden Schritt des KI-Workflows optimiert – von der Datenverarbeitung über das KI-Modelltraining bis hin zur Simulation und umfangreichen Bereitstellung. Dies verkürzt die Zeit, um KI-Lösungen von der Pilotphase in die Produktionsphase zu bringen. Sie umfasst die weit verbreitete Software der NVIDIA KI-Plattform, die für die Entwicklung von Vorhersagemodellen unerlässlich ist, um mit Anwendungen wie Gesprächs-KI, Empfehlungssystemen, Computer Vision und mehr Geschäftsabläufe zu automatisieren und schneller Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. NVIDIA AI Enterprise ist in Azure mit den folgenden Instanzen zertifiziert: NC-T4-v3, NC-v3, ND-A100-v4, NV-A10-v5.

GPU-beschleunigte virtuelle Maschinen von NVIDIA in Microsoft Azure

Microsoft Azure und NVIDIA ermöglichen es Unternehmen in der Cloud, die gemeinsame Leistung von NVIDIA-beschleunigtem Computing und NVIDIA-Netzwerken on demand zu nutzen, um die vielfältigen Rechenanforderungen von KI, maschinellem Lernen, Datenanalysen, Grafik, virtuellen Desktops und HPC-Anwendungen (High-Performance Computing) zu erfüllen. Von fraktionierten GPUs über einzelne GPUs bis hin zu mehreren GPUs über mehrere Knoten hinweg für verteiltes Computing – wählen Sie die GPU-Beschleunigung mit der richtigen Größe für Ihre Workloads.

ND A100 v4 VM

Mit acht NVIDIA A100-Tensor-Core-GPUs mit 40 GB, NVIDIA® NVLink® 3.0 und einer dedizierten NVIDIA Quantum InfiniBand-Verbindung mit 200 Gigabit pro Sekunde (Gb/s) pro virtueller Maschine (VM) für verteiltes Scale-Out-Computing mit mehreren Knoten und mehreren GPUs.

Am besten geeignet für KI-Training, Deep-Learning-Inferenz, maschinelles Lernen, industrielles HPC und Datenanalyse-Workloads.

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NDm A100 v4 VM

Bietet acht NVIDIA A100 Tensor Core-GPUs mit 80 GB mit zweimal mehr GPU-Speicher pro VM im Vergleich zur ND A100 v4-VM-Serie. Unterstützt NVIDIA NVLink 3.0 und eine NVIDIA Quantum-200-Gb/s-InfiniBand-Verbindung pro VM für verteiltes Scale-Out-Computing mit mehreren Knoten und mehreren Grafikprozessoren.

Am besten geeignet für Empfehlungssysteme, verteiltes Deep-Learning-Training, Deep-Learning-Inferenz, maschinelles Lernen, industrielles HPC und Big-Data-Analysen.

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NC A100 v4 VM

Bietet die Flexibilität, ein, zwei oder vier NVIDIA A100-80-GB-Tensor-Core-GPUs pro VM zu wählen, um die GPU-Beschleunigung der richtigen Größe für Ihre Workloads zu nutzen. NVIDIA NVLink 3.0 wird für die Kommunikation zwischen GPUs innerhalb der VM unterstützt.

Eignet sich am besten für Deep-Learning-Training mit einem einzigen Knoten, Batch-Inferenz, interaktive Entwicklung und Erforschung von maschinellem Lernen, Modellierung, Simulation und Datenanalyse.

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NV A10 v5 VM

Bietet die Flexibilität, partielle GPU-Partitionen auf zwei vollständigen NVIDIA A10-Tensor-Core-GPUs pro VM bereitzustellen. Ausgestattet mit Microsoft Azure GPU-Partitionierungsfunktionen, die auf der NVIDIA RTX Virtual Workstation-Technologie basieren.

Am besten geeignet für grafikintensive Workloads wie virtuelle Desktops, computergestütztes Design (CAD), Rendering, Simulation, KI-Inferenz und Datenanalysen.

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Erfolgsgeschichten zu Azure entdecken

Erfahren Sie, wie Unternehmen wie Ihres mit NVIDIA in Azure einen Mehrwert schaffen.

Microsoft entwickelt KI-gestützte Sprache mit GPU-Inferenz weiter

Microsoft zeigt, wie seine Tools zur Sprachsuche NVIDIA-Inferenz in Azure nutzen, um Nutzern 5-mal schneller präzisere und menschlich klingende Ergebnisse zu liefern.

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KI unterstützt Bing bei der Suche nach Bildern in Bildern

Die Suche ist jetzt noch intelligenter – dank KI und NVIDIA-GPUs in Azure. Mit Bing von Microsoft können Sie jetzt nach Bildern in Bildern suchen. Sie können sogar Artikel kaufen, die Sie dort finden.

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In jeder Branche ist man sich mittlerweile des Potenzials von KI bewusst. Gemeinsam mit Microsoft haben wir eine ultraschnelle KI-Plattform entwickelt, die Nutzern der Microsoft Azure-Cloud zur Verfügung steht. Dank der globalen Reichweite von Microsoft kann jedes Unternehmen weltweit nun das Potenzial von KI nutzen und seine Geschäftsprozesse transformieren.

– Jensen Huang, CEO und Mitbegründer von NVIDIA

NGC

Erhalten Sie ganz einfach Zugang zu einer breiten Palette an Containern für KI, HPC und HPC-Visualisierung, die auf Leistung ausgelegt sind, um sie auf Maschinen der Azure N-Serie aus dem NVIDIA NGC™-Katalog auszuführen. NGC-Container enthalten alle erforderlichen Abhängigkeiten wie etwa NVIDIA CUDA®-Laufzeit, NVIDIA-Bibliotheken sowie ein Betriebssystem und werden über den gesamten Stack hinweg auf optimale Leistung ausgelegt. Damit Sie NGC-Container in Azure ausführen und alle Vorteile der NVIDIA-GPUs nutzen können, hat NVIDIA Container getestet und validiert, die über den Azure Marketplace verfügbar sind.

Azure Machine Learning-Dienst

Mit dem Azure Machine Learning-Dienst beschleunigen Sie alle Phasen des maschinellen Lernens dank leistungsstarker NVIDIA-GPUs. Mithilfe von automatisiertem maschinellen Lernen können Sie schneller geeignete Algorithmen erkennen und Hyperparameter anpassen. Mit GPU-Clustern mit Autoskalierung und integrierten Operationen für maschinelles Lernen steigern Sie die Produktivität und senken die Kosten. Die Bereitstellung in der Cloud und der Peripherie erfolgt nahtlos mit nur einem Klick. Über Open-Source-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn können Sie aus jeder Python-Umgebung auf all diese Möglichkeiten zugreifen. Der Azure Machine Learning-Dienst ist außerdem in NVIDIA Triton Inference Server und NVIDIA RAPIDS^™ integriert und bietet so ein zusätzliches Plus an Leistung.

Virtualisierte Grafiken mit GPU-Beschleunigung

Mit NVIDIA RTX Virtual Workstations können Kreative und technische Anwender von überall aus auf anspruchsvollste, professionelle Design- und Konstruktionsanwendungen in der Cloud zugreifen und so ihre Produktivität maximieren. Die neuesten NVads A10 v5-Instanzen mit NVIDIA A10-Tensor-Core-GPUs bieten Unterstützung für GPU-Virtualisierung und GPU-Partitionierungsfunktionen und bieten Kunden so Zugriff auf skalierbare Grafik- und Rechenressourcen. Virtuelle Workstations mit NVIDIA-Grafikprozessoren sind direkt über Microsoft Azure und den Azure Marketplace verfügbar. Bei RDS-Umgebungen (Remote Desktop Services) können Wissensarbeiter und andere Fachleute GPU-beschleunigtes Cloud-Computing in mehreren Windows-Sessions mit Azure Virtual Desktop nutzen.

Nutzen Sie das Potenzial von Microsoft Azure und NVIDIA-GPUs

Testen Sie noch heute die N-Serie.

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Machen Sie sich mit NGC vertraut.

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