NVIDIA と Google Cloud の連携は、データに関する問題解決にかかる時間の短縮に貢献しています。大規模な支出や複雑なインフラストラクチャ管理は必要ありません。NVIDIA GPU を活用することでディープラーニング、分析、科学シミュレーション、その他の HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング) の処理を高速化します。NVIDIA® RTX Virtual Workstations と Google Cloud の組み合わせで、レンダリング、シミュレーション、そして大量のグラフィックス リソースを利用する処理がどこからでも速くなります。
安全でクラウドネイティブなエンドツーエンド AI ソフトウェア スイートである NVIDIA AI Enterprise で組織は運用効率を上げながら、新しい課題を解決できます。データ サイエンス パイプラインを高速化し、予測 AI モデルの開発、展開、管理を合理化することで、重要なプロセスを自動化し、データから短期間で知見や洞察を得ることができます。AI ソリューション ワークフロー、フレームワーク、事前学習済みモデル、インフラストラクチャ最適化など、フルスタック ソフトウェアの豊富なライブラリにより、可能性は無限に広がります。グローバルなエンタープライズ サポートと定期的なセキュリティ レビューにより、事業の継続性と AI プロジェクトが成功し、順調に進みます。 Google Cloud で提供される NVIDIA AI Enterprise マーケットプレイスには VMI が含まれており、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアに簡単にアクセスできるように最適化された標準実行時間を提供し、クラウドとオンプレミスのインフラストラクチャの開発互換性を確保します。 1 度開発すれば、どこでも実行できます。
Google Cloud Anthos は Kubernetes を活用したアプリケーションの最新化プラットフォームです。ハイブリッド アーキテクチャを求め、オンプレミスの高い需要に対処するお客様のために、Anthos はクラウドを簡単に始めながら、オンプレミス ソリューションのセキュリティを保持して設計されています。クラウド、オンプレミス、エッジの NVIDIA GPU ワークロードのためのハイブリッド プラットフォームとして利用できます。
Anthos はベアメタルと vSphere の仮想化展開の両方で利用できるようになりました。NVIDIA DGX™ と、NVIDIA T4、V100、A100 Tensor コア GPU 搭載のサーバー システムの両方をサポートします。アプリケーションのニーズとサーバー インフラストラクチャに応じて、最適な展開に最適な構成を選択できます。
Google Cloud Anthos で NVIDIA GPU のユーザー ガイドを見る
NVIDIA DGX A100 は、企業特有の要求に合わせて開発された世界をリードする AI システムです。組織は、既存の DGX オンプレミス インフラストラクチャと Google Cloud 内の NVIDIA GPU の組み合わせでコンピューティング能力に簡単に利用できるハイブリッド AI クラウドを構築できるようになりました。NVIDIA DGX A100 での Google Cloud Anthos で、組織はクラウド AI コンピューティングのシンプルさと弾力性で、専用 DGX システム インフラストラクチャの決定論的で比類なきパフォーマンスを補完できます。
ブログを読む: How to Avoid Speed Bumps and Stay in the AI Fast Lane with Hybrid Cloud Infrastructure(2020 年 11 月 30 日)
NVIDIA® A100 によるあらゆる規模での前例のない高速化をもって、世界で最も困難な計算に AI、データ分析、HPC で挑むことができます。NVIDIA データ センター プラットフォームのエンジン A100 は、数千単位の GPU に効果的に拡張できます。あるいは、NVIDIA マルチインスタンス GPU (MIG) テクノロジを利用し、7 個の GPU インスタンスに分割し、あらゆるサイズのワークロードを加速できます。また、第 3 世代 Tensor コアでは、多様なワークロードであらゆる精度が高速化され、洞察を得るまでの時間と製品を市場に届けるまでの時間が短縮されます。
Altair の ultraFluidX™ での A100 パフォーマンス (PDF 503 KB)
アクセラレータと GPU に関する Google の Kubernetes ポッドキャストを聴く (31 分)
NVIDIA A100
NVIDIA Bryan Cantanzaro による A100 に関する Google ポッドキャストを聴く (42:46 分)
NVIDIA T4
NVIDIA の Ian Buck と Kari Briski による T4 に関する Google ポッドキャストを聴く (35:56 分)
NVIDIA V100
NGC では、ディープラーニング ソフトウェアのために事前に統合された GPU 最適化コンテナー、HPC アプリケーション、Google Cloud の NVIDIA A100、V100、P100、T4 GPU を完全活用する HPC ビジュアライゼーション ツールに簡単にアクセスできます。NGC では、分類、検出、テキスト読み上げといった一般的なユースケースに最適化されたモデルを構築するためのトレーニング済みモデルおよびスクリプトも提供しています。プロダクションレベルの品質を誇る GPU 活用ソフトウェアをわずか数分で配備できるようになりました。
NVIDIA TensorRT™ は高性能なディープラーニング推論オプティマイザ/ランタイムであり、推論アプリケーションのレイテンシを下げ、スループットを上げます。ニューラル ネットワーク モデルを最適化すると共に、コンパクトなデータ型で高い精度が出るように調整し、Google Cloud に配備します。TensorFlow と密に統合されるため、TensorFlow の柔軟性と TensorRT の強力な最適化機能が得られます。
Google Kubernetes Engine に NVIDIA GPU が搭載されたことで、GPU インスタンス数が数百に増え、機械学習、画像処理、金融モデリングとなど、高い計算処理能力を要求するアプリケーションの性能が大幅に向上します。GPU を活用したアプリケーションをパッケージ化してコンテナーを作ることで、Google Kubernetes Engine や NVIDIA A100、V100、T4、P100 または P4 GPU の圧倒的な処理能力が必要なときに得られます。ハードウェアや仮想マシン (VM) を管理する必要はありません。
GPU を活用するグラフィックスに NVIDIA RTX Virtual Workstation を利用することで、クリエイティブ プロフェッショナルとテクニカル プロフェッショナルはどこにいても最大の生産性を得ることができます。最も人気のあるプロフェッショナル向けのデザイン/エンジニアリング アプリケーションにクラウドでアクセスできるからです。デザイナーやエンジニアは、NVIDIA T4、V100、P100、P4 GPU で仮想ワークステーションを Google Cloud から直接実行したり、Windows Server 2016、Windows Server 2019、Ubuntu 18.04 をサポートする Google Cloud マーケットプレイスから仮想ワークステーションを実行できるようになりました。
AI の開発は現在最も重要なテクノロジであり、社会を支える大きな力を秘めています。世界の一流クラウド プロバイダーが NVIDIA GPU とソフトウェアによる世界最高レベルの AI プラットフォームを導入しており、医学、自律型輸送、高精度の製造などの分野で驚くほどの進歩が見られています。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン
NVIDIA は Google Cloud の戦略的パートナーであり、お客様に代わってイノベーションを起こすことに喜びを感じています。
– Google Cloud プリンシパル ソフトウェア エンジニアの Tim Hockin 氏
[GPU] と Kubernetes の組み合わせで、企業レベルの機械学習が可能となる、性能、費用対効果、柔軟性に優れた環境が与えられます。Ocado はスケーラビリティ、移植性、巨大なコミュニティのサポートのために Kubernetes を選びました。また、使い勝手が良く、GPU を接続できるので、従来の CPU より生産性が大幅に向上します。
– Ocado 社リサーチ ソフトウェア エンジニアの Martin Nikolov 氏