NVIDIA at SIGGRAPH
NVIDIA CEO Jensen Huang による対談
SIGGRAPH での発表をチェックする
対談で話されたすべての発表についてお読みになり、AI、グラフィックス、研究の最新情報をご確認ください。
注目のプログラム
こちらから登録プロセスを開始されるとき、コード NV14327 をご利用ください。NVIDIA の無料エクスポ パスでお楽しみください。
全体のスケジュール
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7 月 28 日 (日)
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7 月 29 日 (月)
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7 月 30 日 (火)
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7 月 31 日 (水)
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8 月 1 日 (木)
| 8:00–9:30 a.m. MT | Generative AI for Graphics, Vision and 3DBirds of a Feather | Room 708-710 |
| 9:00 a.m.–12:15 p.m. MT | Warp: Differentiable Spatial Computing for PythonCourse | Mile High 1A |
| 9:45–10:07 a.m. MT | Studying Esports Competition: Piloting Methodology for User Studies During TournamentsTalk | Mile High 2A |
| 10:07–10:29 a.m. MT | On Smoothly Varying Frame Timing in First-Person GamingTalk | Mile High 2A |
| 3:45–5:15 p.m. MT | Virtual Human Design: Exploring the Opportunities and Challenges of GenAI - Part 1Course | Four Seasons 1 |
| 9:00–10:00 a.m. MT | OpenVDBBirds of a Feather | Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1 |
| 9:00–9:20 a.m. MT | Diffusion Texture PaintingTechnical Paper | Mile High 2A |
| 10:45–12:15 p.m. MT | Virtual Human Design: Exploring the Opportunities and Challenges of GenAI - Part 2Course | Bluebird 3A |
| 10:55–11:05 a.m. MT | Walkin’ Robin: Walk on Stars With Robin Boundary ConditionsCourse | Bluebird 3A |
| 11:30–11:45 a.m. MT | A Differential Monte Carlo Solver for the Poisson EquationTechnical Paper | Mile High 4 |
| 12:00–1:00 p.m. MT | Alliance for OpenUSD + Academy Software Foundation USD Working GroupBirds of a Feather | Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1 |
| 1:00–2:00 p.m. MT | Seamless Rendering Interchange in OpenUSDBirds of a Feather | Hyatt Regency, Capitol Ballroom 1 |
| 2:00–2:10 p.m. MT | Training-free Consistent Text-to-image GenerationTechnical Paper | Mile High 1 |
| 2:20–2:30 p.m. MT | Path-space Differentiable Rendering of Implicit SurfacesTechnical Paper | Mile High 4 |
| 2:30–3:30 p.m. MT | NVIDIA CEO Fireside Chat: AI and Graphics for the New Computing RevolutionFireside Chat | Bluebird Ballroom |
| 3:30–4:30 p.m. MT | Khronos Fast ForwardBirds of a Feather | Room 708-710 |
| 4:00–5:00 p.m. MT | AI and The Next Computing Platforms with Jensen Huang and Mark ZuckerbergFireside Chat | Bluebird Ballroom |
OpenUSD Day
業界のリーダーたちがホスト役を務める OpenUSD Day セッションや、NVIDIA が参加するパートナー講演をご覧ください。
Generative AI Day
業界のリーダーたちがホスト役を務める Generative AI Day セッションや、NVIDIA が参加するパートナー講演をご覧ください。
SIGGRAPH の NVIDIA トレーニング ラボ
NVIDIA のハンズオン ラボに参加し、AI、研究、OpenUSD などのトレーニングを受け、スキルを磨いてください。Full Conference と Experience の参加者は無料です。
NVIDIA がホストを務めるこのラボ体験のスポンサーは、あなたの次の AI アイデアをサポートする革新的なハードウェア作りで業界をリードする MSI です。
Monday, July 29
10:00 – 11:30 a.m. (MT、日本時間翌日 1:00 – 2:30 a.m.)
アンコール セッション: 12:30 – 2:00 p.m. (MT、日本時間翌日 3:30 – 5:00 a.m.)
空間計算でリテールの未来を探ります。写真のようにリアルな 3D リテール アセットを構成できるアプリケーションを、Apple Vision Pro (AVP) 向けに開発する機会となるでしょう。作業の一環としてアプリケーションを開発し、Omniverse Kit SDK と OpenUSD で構築された製品コンフィギュレーターと通信できるようにそのアプリケーションを設定します。カスタム Swift UI を実装し、仮想製品とリアルタイムで対話する方法も学習します。参加者はこのトレーニングを受講すると、高度なテクノロジを活用し、没入感の高いインタラクティブ リテール体験を作れるようになります。
Monday, July 29
9:00 – 11:00 a.m. (MT、日本時間翌日 0:00 – 2:00 a.m.)
基盤モデル (FM) は学習済み AI モデルであり、言語翻訳から感情分析まで、さまざまな自然言語処理作業に広く利用できることが想定されています。このトレーニング ラボでは、基盤モデルの基本、その重要性、応用、AI 分野における最新の発展について探ります。
- 認知の黎明期から、ChatGPT などの AI を形成するうえでの現在の役割まで、基盤モデルの歩みをたどり、その進化を学びます。
- AI の現状において基盤モデルが直面している課題について話し合います。
- 基盤モデルを活用するカスタム AI モデルとアプリケーションを構築します。
Monday, July 29
12:00 – 2:00 p.m. (MT、日本時間翌日 3:00 – 5:00 a.m.)
セマンティック検索は、大規模言語モデルをデータに基づいた推論に導くための一般的なツールになっています。しかしながら、テキスト以外の入力が利用されたとたん、単純な手法では失敗します。このラボでは、テキスト以外の情報を無視するのではなく、マルチモーダルなドキュメント取り込み/検索に挑みます。
- コンテキスト強化のための単純な検索拡張生成パイプラインを構築します。
- LLM を活用するエージェントが画像密度の高い研究論文について会話できるよう、画像を使用する推論手法について考察します。
Tuesday, July 30
9:00 – 11:00 a.m. (MT、日本時間翌日 0:00 – 2:00 a.m.)
AI が普及するにつれ、さまざまな分野からのディープラーニング コンポーネントがエンドユーザー アプリケーションに急速に組み込まれるようになり、一見して共通点のない複数のモデルや入力タイプを組み合わせる新しいワークフローが驚くほどうまく動作できるようになっています。
- MNIST 画像ジェネレーターから視覚誘導言語モデルまで、あらゆるものを構成するのに役立つプリミティブについて研究します。
- 大規模なモデル オーケストレーションについて話し合い、それを利用し、エンドツーエンドのマルチモーダル エージェント システムを構築する方法を紹介します。
Tuesday, July 30
11:00 a.m. – 1:00 p.m. (MT、日本時間翌日 2:00 – 4:00 a.m.)
インタラクティブ チャットボットは、仮想アシスタント、カスタマー サービス エージェント、セールス サポート エージェント、その他のアプリケーションなど、さまざまな業界で利用される機会が増えています。このトレーニング ラボでは、ユーザーがカスタムのデジタル ヒューマンについて理解し、実装するために役立つ重要なトピックを取り上げます。
- インタラクティブなデジタル ヒューマンに向けて、チャットボットを強化する主な利点について話し合います。
- デジタル ヒューマンの主要コンポーネントについて詳しく説明します。
- AI を活用するデジタル ヒューマンを構築し、展開します。
Tuesday, July 30
1:00 – 2:00 p.m. (MT、日本時間翌日 4:00 – 5:00 a.m.)
fVDB の概念を紹介するワークショップと fVDB と PyTorch の入門編インタラクティブ チュートリアルにご参加ください。fVDB の作者が、fVDB が可能にした最先端の研究のいくつかを紹介します。参加者は、自身のプロジェクトのためにコードを記述する際に目にするであろうあらゆるテクノロジに詳しくなります。
Tuesday, July 30
2:30 – 5:00 p.m. (MT、日本時間翌日 5:30 – 8:00 a.m.)
アンコール セッション:
Wednesday, July 31
1:30 – 3:00 p.m. (MT、日本時間翌日 4:30 – 6:00 a.m.)
このワークショップは予約不要でいつでもご参加いただけます。NVIDIA の USD Code NIM でサポートされる OpenUSD の基礎が学べます。OpenUSD を初めてご利用になる方も、スキルを高めたい方も、こちらのセルフ コースをご覧ください。OpenUSD の基礎概念がわかり、OpenUSD に関連する Python の基礎プログラミング スキルが身に付き、実用的な演習と現実世界の事例で実践的な経験が得られます。また、USD Code を利用することで、コースを勧めながら回答とガイダンスが得られます。
*ご自身のペースで進められます
Wednesday, July 31
9:00 – 10:30 a.m. (MT、日本時間翌日 0:00 – 1:30 a.m.)
コンポジション アークに関するこちらのコースは、モジュール式で拡張性と効率性に優れた 3D シーンを制作するため、OpenUSD のパワフルなコンポジション機能を求めている開発者や 3D アーティストのために作られています。コンポジション アーク、レイヤーとレイヤー スタック、リファレンスとペイロード、バリアント セット、デバッグとイントロスペクションの基本概念を取り上げます。このコースを受講すると、複雑な 3D シーンを簡単に構築し、管理できるようになります。
Wednesday, July 31
11:00 a.m. – 1:00 p.m. (MT、日本時間翌日 2:00 – 4:00 a.m.)
このコースでは、本番環境におけるアセット構造の重要性、モデル階層、作業の流れをレイヤー スタックで整理し、共同作業ワークフローを合理化し、同時にパフォーマンスを最適化する方法を取り上げます。OpenUSD を利用する者ならだれでも、業界を問わず、共同作業、コンテンツ再利用、並列型の作業の流れを推進する、拡張性とパフォーマンスに優れた、モジュール式のシーンを作成できるようになります。製造とデジタル ツインから、制作とアニメーションに、リテールや製品デザインまで、あらゆる産業に対応します。
Wednesday, July 31
3:30 – 5:00 p.m. (MT、日本時間翌日 6:30 – 8:00 a.m.)
OpenUSD によるデータ交換に関するこちらのコースに参加し、3D ワークフローと開発パイプラインを最大限に活用する方法を学んでください。このコースは、OpenUSD とその他のデータ形式の間でデータを交換するプロセスを学び、既存の 3D ワークフローを最適化することを望んでいる開発者や 3D アーティストのために作られています。コンセプチュアル データ マッピングの原則を確認し、Python で OpenUSD 変換スクリプトを作成し、アセットの検証とテストを行います。このコースを終了する頃には、OpenUSD とあなたのお気に入りの DCC ツールとの間でデータ交換プロセスを実装し、管理できるようになります。
Thursday, August 1
2:15 – 3:15 p.m. (MT、日本時間翌日 5:15 – 6:15 a.m.)
このラボでは、ハンズオン コード サンプルを使用し、Simplicits メソッド (この SIGGRAPH で公開) に基づく新しい物理シミュレーション モジュールを紹介します。このメソッドでは、あらゆる 3D 表現で物理シミュレーションを実行できます。具体的には、このラボでは、3D Gaussian Splat 再構成の物理シミュレーションをセットアップし、それを操作し、Jupyter Notebook と数行のコードで可視化する方法をご紹介します。加えて、コード サンプルを一通り紹介し、PBR マテリアルを使用した差別化可能なレンダリング、PyTorch への一貫性のあるジオメトリ インポート、カスタム 3D レンダー機能のデバッグと検査など、Kaolin の主要な機能を取り上げます。最後に、Kaolin Library API を使用して 3D AI 研究を NVIDIA Omniverse 内のライブ USD シーンに接続する方法について説明し、DiffusionTexture Painting のリリース済みコード サンプルを紹介します。
Thursday, August 1
9:00 – 11:00 a.m. (MT、日本時間翌日 0:00 – 2:00 a.m.)
AI が普及するにつれ、さまざまな分野からのディープラーニング コンポーネントがエンドユーザー アプリケーションに急速に組み込まれるようになり、一見して共通点のない複数のモデルや入力タイプを組み合わせる新しいワークフローが驚くほどうまく動作できるようになっています。
- MNIST 画像ジェネレーターから視覚誘導言語モデルまで、あらゆるものを構成するのに役立つプリミティブについて研究します。
- 大規模なモデル オーケストレーションについて話し合い、それを利用し、エンドツーエンドのマルチモーダル エージェント システムを構築する方法をご紹介します。
Thursday, August 1
12:00 – 2:00 p.m. (MT、日本時間翌日 3:00 – 5:00 a.m.)
インタラクティブ チャットボットは、仮想アシスタント、カスタマー サービス エージェント、セールス サポート エージェント、その他のアプリケーションなど、さまざまな業界で利用される機会が増えています。このトレーニング ラボでは、ユーザーがカスタムのデジタル ヒューマンについて理解し、実装するために役立つ重要なトピックを取り上げます。
- インタラクティブなデジタル ヒューマンに向けて、チャットボットを強化する主な利点について話し合います。
- デジタル ヒューマンの主要コンポーネントについて詳しく説明します。
- AI を活用するデジタル ヒューマンを構築し、展開します。
SIGGRAPH における NVIDIA Research の発表
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