Unser Bericht zur Umfrage 2026 zeigt die wichtigsten Trends, die die Einführung von KI in der gesamten Branche definieren.

Die neueste DGX Spark-Softwareversion sorgt für mehr Leistung bei allen Modellen und Workflows.

Verwenden Sie neue Nemotron-Modelle für Sprache, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Sicherheit und kontextbezogenes Reasoning.

Erfahren Sie mehr über die Neuerungen in NVIDIA Nemotron 3 und die Innovationen, die diese Modelle hochleistungsfähig machen.

Die NVIDIA-Partner Milestone, K2K und Akila nutzen Vision-Sprachmodelle, Simulation und synthetische Datengenerierung, um die Reaktionsfähigkeit von Städten und die Effizienz der Infrastruktur zu optimieren.

Investitionen in souveräne KI fördern Branchen wie die Fertigung, Biowissenschaften und mehr.

Die neuen, speziell für Unternehmen und physische KI entwickelten Reasoning-Modelle NVIDIA Nemotron™ und Cosmos™ zeichnen sich durch schnelleres Denken, besseres Rechnen und geringere Inferenzkosten aus.

Unternehmen und Institutionen auf der ganzen Welt setzen KI-Agenten ein, die mit NVIDIA AI Enterprise entwickelt wurden.

NVIDIA NeMo Guardrails umfasst neue NVIDIA NIM-Microservices für verbesserte Genauigkeit, Sicherheit und Kontrolle in Unternehmen aller Branchen, die KI einsetzen.

Foretellix und Accenture beschleunigen selbstfahrende Autos und Roboter mit hochpräziser, skalierbarer Sensorsimulation.

Entdecke, wie der lokale KI-Agent von Nexa.ai die Produktivität mit kontextbezogenen Erkenntnissen steigert und die Vorbereitung von Meetings, das Lernen, die Erstellung von Inhalten und die Recherche beschleunigt.

Siemens und NVIDIA werden industrielle und physische KI in jede Branche und jeden industriellen Workflow einbringen.

Neue Tools ermöglichen die sofortige Rekonstruktion der Welt, räumliche Argumentation und großflächige Simulation auf DGX Cloud-und RTX PRO Blackwell-Servern.

Durch die innovative Fertigungslösung des Unternehmens können Roboterarme Geräte mit NVIDIA-Technologien autonom überprüfen.

Neuer Blueprint für digitale Zwillinge in Rechenzentren zur Beschleunigung der Entwicklung von NVIDIA-beschleunigten Rechenzentren.

Sammlung von simulationsfähigen Ground-Truth und synthetisch generierten Daten, jetzt Open Source.

Foretellix und Accenture beschleunigen selbstfahrende Autos und Roboter mit hochpräziser, skalierbarer Sensorsimulation.

NVIDIA-Omniverse™-Entwickler ermöglichen es Marken, personalisiertes, hochwertiges Bildmaterial in großem Maßstab bereitzustellen.

Kostenlose DLI-Schulung: Starten Sie Ihre OpenUSD-Arbeit mit neuen „Learn OpenUSD“-Kursen.

Der international führende Marketingspezialist WPP ermöglicht dem Getränke-Riesen, die Umsetzung kreativer Kampagnen auf globaler Ebene mit NVIDIA NIM Microservices, USD Search und USD Code, zu beschleunigen.

Mit der Anwendung von SyncTwin können Teams die industrielle Effizienz optimieren und gleichzeitig die Nachhaltigkeit in allen Fertigungsprozessen verbessern.

Die OpenUSD-Integration in Siemens-Technologien treibt eine neue Welle der industriellen Digitalisierung voran.

Trainieren Sie KI-Agenten, um die Zusammenarbeit zwischen Robotern und Menschen innerhalb ihrer Umgebung zu optimieren und so eine nahtlose Navigation unvorhersehbarer oder komplexer Ereignisse zu ermöglichen.

NVIDIA Blackwell wird bei den Softwareanbietern Ansys, Altair, Cadence, Siemens und Synopsys eingeführt.

KI-beschleunigte Modelle können zur Simulation von Klima- und Wetterereignissen in der realen Welt eingesetzt werden.

NVIDIA ALCHEMI präsentiert ersten NIM für beschleunigte Materialforschung.

Supercomputer integrieren NVIDIA Grace Hopper und CUDA-Q, um die Quantenforschung voranzubringen.

NVIDIA und Quantum Machines führen die integrierte QGX-Architektur mit Open-Source-QODA-Softwareplattform ein

In einem neuen E-Book werden Best Practices für Systemdesign, aktuelle Trends und Experteneinblicke geteilt.

NVIDIA Clara™ Holoscan, BlueField® DPUs und MetroX-3® ermöglichen Streaming-Verarbeitung am Edge.

DLSS 4.5, G-SYNC Pulsar, Remix, GeForce NOW, RTX KI, und mehr.

DLSS 4.5 verbessert die Super Resolution mit einem Transformator der zweiten Generation und einer neuen dynamischen Multi-Frame-Generierung.

Neue Spiele und Enthüllungen auf der CES.

Über 1.000 Hz effektive Bewegungsschärfe plus neue G-SYNC Ambient Adaptive Technologie.

Remix Logic bald verfügbar.

Sehen Sie, was diese Woche auf GeForce NOW gestreamt wird.

Spiele mit generativer KI zugänglicher machen.

Entdecke die neuesten GeForce RTX GPUs, Laptops, Desktops und G-SYNC-Displays

GeForce RTX™ Grafikkarten bieten bahnbrechende KI-Funktionen für Gamer und Kreative. Vervielfache die Performance mit NVIDIA DLSS 4, generiere Bilder in noch nie dagewesener Geschwindigkeit und lass deiner Kreativität mit NVIDIA Studio freien Lauf.

Project G-Assist ist ein KI-Assistent, der auf deinem GeForce RTX-PC läuft und dir hilft, dein System zu tunen, zu steuern und zu optimieren – jetzt über die NVIDIA App verfügbar.

Mach dich bereit für bahnbrechende Erlebnisse mit der NVIDIA® GeForce RTX™ 5080 und AI-gestütztem DLSS 4. Mit NVIDIA Blackwell und blitzschnellem GDDR7-Speicher kannst du damit grafisch anspruchsvollste Spiele und kreative Anwendungen mit atemberaubender Grafikqualität und Leistung ausführen.

Level 2++ wird mit der vollständigen Softwarelösung von NVIDIA in den USA in die Produktion aufgenommen und für alle Modelle des Automobilherstellers verfügbar sein.

Partner bauen auf NVIDIAs Robotaxi-fähiger Level-4-Plattform auf, um sichere autonome Mobilität voranzutreiben

NVIDIA Halos verbindet eine Suite von Produkten, Tools und Technologien für die sichere Entwicklung autonomer Fahrzeuge – von der Cloud ins Auto.

Erfahren Sie, wie HMG mit NVIDIA Innovationen beschleunigt und sicherere, intelligentere Fahrzeuge entwickelt, die Fertigung verbessert und die Robotik vorantreibt.

Der Einsatz von NVIDIA DRIVE™ expandiert im gesamten globalen Automobilökosystem und ermöglicht die nächste Generation hochautomatisierter und autonomer Fahrzeuge.

„Lesen Sie mehr über die neue Sicherheits- und Cybersicherheitsinitiative von NVIDIA für Partner im Bereich autonome Fahrzeuge. “

Volvo Cars integriert NVIDIA DRIVE Thor™ in zukünftige Modelle und NVIDIA DGX™ für KI-Training.

AV-Simulations-APIs bieten umfangreiche, hochauflösende und physikbasierte Sensorsimulationen, um die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge zu beschleunigen.

Entwickler generativer KI erstellen intelligente KI-Assistenten mit der Edge-to-Cloud-Technologie von NVIDIA.

Durch die innovative Fertigungslösung des Unternehmens können Roboterarme Geräte mit NVIDIA-Technologien autonom überprüfen.

Alle Neuigkeiten von der diesjährigen Veranstaltung der Innovatoren, die die Robotik vorantreiben und die nächste Generation von Branchenführern inspirieren.

Trainingsworkflows, KI-Modelle und Datenpipelines ermöglichen die Roboternavigation in verschiedenen Umgebungen.

Erfahren Sie mit uns, wie beschleunigtes Computing, generative KI und physikbasierte Weltsimulation die Welt der physischen und verkörperten KI vorantreiben.

„Dieses Framework bringt die industrielle KI und Robotersimulation mit softwaredefinierter Optimierung voran. “

Intrinsic setzt NVIDIA KI ein, um die Robotermanipulation voranzutreiben und zeigt Fortschritte bei greifenden Robotern.

Entdecken Sie die neuesten Erweiterungen für die Robotikplattform, einschließlich neuer Basismodelle, eines Frameworks für Roboterlernvorgänge, der Orchestrierung von KI-Workflows und Tools für die Roboterwahrnehmung.

Echtzeit-Einblicke vor, während und nach chirurgischen Eingriffen mit NVIDIA-KI und Robotik.

DGX™ Rubin NVL8 basiert auf der NVIDIA Rubin-Architektur und wurde speziell entwickelt, um jede beliebige KI-Workload zu beschleunigen und Intelligenz in großem Maßstab bereitzustellen.

Erfahren Sie, wie die Rubin-Plattform zu kontinuierlicher Leistung und geringeren Kosten pro Token führt

NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet Photonics-Switches bieten eine 5-mal höhere Energieeffizienz und Verfügbarkeit.

DGX SuperPOD dient als Blueprint für die Bereitstellung von KI-Fabriken auf der Grundlage der NVIDIA Rubin-Architektur.

NVIDIA® BlueField®-basierte Beschleunigungslösungen sind jetzt Teil des validierten Designs von AI Factory.

Die europakonforme Infrastruktur ermöglicht Innovationen bei voller Datensouveränität.

In einem neuen KI-Benchmark liefert Blackwell mit Llama 2 70B bis zu 4-fache Leistung.

NVIDIA und Microsoft arbeiten zusammen, um die Entwicklung und Bereitstellung von generativer KI zu beschleunigen.

Der Exascale-Computer NVIDIA GB200 NVL72 Pod ermöglicht Echtzeit-Inferenz und -Training in einem einzigen Rack.

Die NVIDIA L40S GPU beschleunigt Rechenzentrums-Workloads der nächsten Generation, von generativer KI bis zu 3D-Grafik.

Mit der NVIDIA AI Enterprise-Software hält die Branche das volle KI-Versprechen.

Verpassen Sie nicht die informativen und inspirierenden Sessions, die Sie jetzt auf Abruf ansehen können.

Entdecken Sie, wie die KI-Fabrik Token generiert, um eine Zukunft mit endlosen Möglichkeiten zu schaffen — beschleunigt durch menschlichen Einfallsreichtum und NVIDIA.

Die CEOS von NVIDIA und Meta besprechen, wie Forscher und Entwickler generative KI nutzen, um virtuelle Welten zu schaffen.

Sehen Sie die KI-Durchbrüche, die die neue industrielle Revolution vorantreiben.

Unsere Arbeit ist wirklich einzigartig. Sie ist teils wissenschaftlicher und teils künstlerischer Natur. Jeder Durchbruch hilft, den nächsten zu gestalten.

Erfahren Sie, wie Unternehmen von Finanz- bis Fertigungsunternehmen und mehr mit NVIDIA Technik auf dem Weg zu nachhaltiger KI sind.

Branchenexperten geben Ratschläge zum Start einer Karriere im KI-Bereich mit technischen Schulungen und Zertifizierungen.

Selin Alara Ornek nutzt maschinelles Lernen und die NVIDIA Jetson™ Plattform für Edge-KI und Robotik, um Roboter-Blindenhunde für Sehbehinderte zu entwickeln.

Entdecken Sie, wie Camir Ricketts, Forscher und Ingenieur bei NVIDIA, Innovationen vorantreibt und mit seinen Experimenten Veränderungen herbeiführt.

NVIDIA Gründer und CEO Jensen Huang fordert Caltech-Absolventen auf, sich mit Hingabe der Arbeit zu widmen und Rückschläge als Chancen zu sehen.