Accélérez chaque charge de travail avec NVIDIA vGPU
La technologie NVIDIA de GPU virtuels (vGPU) exploite la puissance des GPU NVIDIA et des solutions logicielles de virtualisation GPU pour accélérer tous les types de workflows virtualisés, dans des domaines allant de l’IA aux infrastructures de bureaux virtuels (VDI). En offrant des performances GPU de pointe pour toutes les machines virtuelles (VM), la technologie vGPU permet aux utilisateurs de travailler avec davantage d’efficacité et de productivité.
Découvrez pourquoi de nombreuses entreprises ont adopté la virtualisation accélérée par les GPU NVIDIA >
Dans les infrastructures VDI accélérées par un GPU virtuel, l’environnement logiciel NVIDIA vGPU est installé avec l’hyperviseur au niveau de la couche de virtualisation. Le logiciel NVIDIA vGPU autorise l’assignation de GPU virtuels, ce qui permet à toutes les machines virtuelles de l’infrastructure VDI de se partager les ressources physiques du GPU installé sur le serveur ou à de multiples GPU d’être affectés à une seule VM afin de prendre en charge les workflows les plus exigeants. L’environnement de virtualisation de NVIDIA inclut un pilote graphique pour chaque machine virtuelle. La Station de travail virtuelle NVIDIA Quadro® pour Data Center Workstation (Quadro vDWS) inclut par exemple un pilote Quadro à hautes performances. La charge de traitement graphique étant transférée du CPU au GPU, les utilisateurs peuvent profiter d’une expérience bien plus fluide et rapide et les applications d’ingénierie et de CAO les plus intenses sont entièrement prises en charge par les plateformes virtualisées ou dans le Cloud.
SUPERVISION DE BOUT EN BOUT
Nos ressources de supervision de bout en bout pour l’intégralité de votre environnement de virtualisation vous permettent de créer, de déployer et de prendre en charge un plus grand nombre d’utilisateurs tout en bénéficiant d’une réduction significative des coûts d’exploitation.
MIGRATION EN DIRECT
Réalisez une migration en direct de vos machines virtuelles accélérées par GPU en utilisant Citrix XenMotion et VMware vMotion avec la technologie NVIDIA vGPU.
MULTI-vGPU
Exploitez la puissance combinée de plusieurs GPU par machine virtuelle pour mettre en œuvre de nouveaux workflows de rendu, de simulation et de conception.
L’environnement logiciel NVIDIA vGPU regroupe quatre éditions spécifiques qui répondent à de multiples scénarios de virtualisation.
NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)
Pour les workflows d’IA, de Deep Learning et de science des données. Inclut un pilote de calcul NVIDIA.
NVIDIA Quadro Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS)
Pour les applications graphiques professionnelles. Inclut un pilote NVIDIA Quadro.
NVIDIA GRID Virtual PC (GRID vPC)
Pour les bureaux virtuels avec des applications PC standard de navigation Web, bureautique et/ou multimédia.
NVIDIA GRID Virtual Applications (GRID vApps)
Pour les entreprises utilisant Citrix XenApp ou d'autres solutions RDSH comme VMware Horizon Apps.
Les solutions NVIDIA vGPU requièrent un composant de licence matériel et logiciel. Les pilotes de calcul, graphiques ou Quadro® sont disponibles avec votre licence logicielle NVIDIA vGPU et peuvent être téléchargés sur le Portail client.
Vous pouvez consulter la liste des GPU NVIDIA pris en charge par la technologie NVIDIA vGPU à l’adresse suivante. Selon l’application, la densité d’utilisateurs et les exigences relatives au facteur de forme du serveur, un GPU spécifique est susceptible de vous être recommandé. Consultez notre guide rapide pour en savoir plus. Assurez-vous également de vérifier auprès de votre fournisseur OEM si le GPU qui vous intéresse est compatible avec la plateforme que vous utilisez.
Il existe quatre trois éditions logicielle pour NVIDIA vGPU : NVIDIA GRID® Applications virtuelles (GRID vApps), NVIDIA GRID PC virtuel (GRID vPC), NVIDIA Quadro vDWS et NVIDIA Serveur de calcul virtuel (vCS). Un abonnement d’assistance, de mises à jour et de maintenance (SUMS) doit être acheté avec chaque licence logicielle de NVIDIA vGPU. Consultez notre Guide de licence pour savoir quelles fonctionnalités sont prises en charge par chaque édition logicielle.
Le calibrage et la configuration dépendent principalement des types de charges de travail que vous souhaitez exécuter, mais aussi de vos spécifications d’affichage. Par exemple, un profil vGPU 1 Go peut largement suffire à un utilisateur Windows 10 VDI qui utilise des applications généralistes, mais un concepteur ayant recours à Autodesk AutoCAD avec trois moniteurs en résolution 4K peut nécessiter une mémoire dédiée de 2 Go ou plus. Nous vous recommandons de prendre connaissance des guides de performance relatifs à chaque éditeur tiers pour comprendre les exigences spécifiques à chaque application. Les guides de calibrage d’application NVIDIA Quadro vDWS sont également disponibles pour des applications spécifiques.
Vous pouvez réaliser des gains de performance substantiels avec chaque type de solution de GPU virtuel. Pour les concepteurs, l’exécution d’une application sans accélération GPU peut s’avérer extrêmement lente. Pour les travailleurs du savoir, l’accélération GPU augmente la densité de calcul et optimise l’expérience utilisateur. Les gains de performance peuvent être quantifiés via des outils comme VMware vRealize Operations (vROps) ou le profileur GPU. Vous pouvez également vous référer à notre livre blanc pour analyser la différence d’expérience utilisateur entre un environnement VDI sur GPU et un environnement VDI exclusivement sur CPU, en utilisant des métriques comme la latence, les trames distantes et la qualité d’image.
Le logiciel NVIDIA vCS offre plusieurs avantages : notamment une sécurité accrue pour les environnements à architecture mutualisée ; une gestion facilitée avec les outils et l’infrastructure de virtualisation ; une surveillance au niveau de l’hôte, de l’application et de l’invité ; une migration en direct pour une meilleure disponibilité et une utilisation plus efficace des ressources du Data Center ; et la capacité à faire évoluer les ressources GPU d’une fraction de GPU à de multiples GPU avec des options de planification pour la configuration granulaire.
L’exécution d’une charge de travail de calcul sur tout type d’architecture Bare-Metal permet dans la plupart des cas d’obtenir des performances optimales. Les performances des GPU virtuels sont généralement comprises dans les 10 % du delta de performance et, de manière générale, la variation de performance ne tombe pas sous les 5 %. Les résultats peuvent varier selon la charge de travail et le nombre de GPU utilisés.
Rencontrez les membres de notre programme de Conseillers communautaires NVIDIA vGPU. Ces experts reconnus dans toute l'industrie se sont associés à NVIDIA pour faire avancer les technologies GPU pour Data Center.