Herkömmliche FAS-Technologien können manche Objekte erkennen, grundlegende Klassifizierungen vornehmen, den Fahrer vor gefährlichen Verkehrsbedingungen warnen und eventuell sogar das Fahrzeug abbremsen oder anhalten. FAS auf diesem Niveau sind ideal für Totwinkel‑ und Spurhalteassistenten und für Kollisionswarnungen.
Die NVIDIA DRIVE™-Plattform hebt die FAS auf eine neue Stufe. Die Plattform nutzt Deep Learning und verfügt über Softwarebibliotheken, Frameworks und Quellpakete, mit denen Entwickler und Forscher ihre Arbeit optimieren, überprüfen und umsetzen können. Damit steht Entwicklern eine effektive Basis für neue Anwendungen zur Verfügung, in denen rechenintensive Algorithmen zur Objekterkennung, Kartenlokalisierung und Wegplanung verwendet werden.
Mit den NVIDIA-Lösungen für selbstfahrende Autos kann ein FAS ein Polizeiauto von einem Taxi unterscheiden, einen Krankenwagen von einem Lieferwagen und ein parkendes Auto von einem, das gleich in den Verkehr ausscheren wird. Diese Funktion lässt sich sogar noch erweitern. So lassen sich beispielsweise auch Radfahrer auf dem Gehweg oder unaufmerksame Fußgänger erkennen.