Echtzeit-Visualisierung in ParaView bereitstellen
Das Rendern von Oberflächen ist ein zeitaufwendiger, iterativer Prozess. Und das Rendern von Volumen dauert auf CPU-basierten Systemen extrem lange. Die Container für HPC-Visualisierung sind für die Ausführung von ParaView auf NVIDIA-Grafikprozessoren optimiert. Forscher können so Bibliotheken für NVIDIA IndeX-Volumenvisualisierung und NVIDIA Optix-Raytracing direkt nutzen und ihre Daten in Echtzeit rendern. In NVIDIA-Containern für HPC-Visualisierung sind dieser Technologien mit ParaView gebündelt, sodass Nutzer die Container einfach auswählen und ausführen können. Dadurch profitieren sie von besserer Leistung von ParaView auf Grafikprozessoren.Visualisierungstools bereitstellen
Bei Verwendung von Containern müssen Sie keine Anwendungen mehr direkt auf Ihrem System installieren. Stattdessen können Sie Ihre Visualisierungsaufgaben flexibel auf unterschiedlichen Systemen ausführen. Nutzer wählen die Container für HPC-Visualisierung direkt auf NGC aus und führen ParaView, NVIDIA IndeX, NVIDIA Optix und NVIDIA Holodeck dann auf Workstations mit Pascal- und Volta-Grafikprozessoren, HPC-Clustern, NVIDIA DGX-Systemen oder in der Cloud aus. Außerdem brauchen Nutzer nicht mehr zu warten, bis Systemadministratoren die Visualisierungstools installiert haben.Remote-Visualisierung mit geringer Latenz
Mithilfe von Remote-Visualisierung sind Nutzer in der Lage, ihre Daten auf einem Remote-System zu simulieren und zu visualisieren. Die gerenderten Frames werden dann für visuelle Analysen zurückgesendet. Da die Daten mehrerer Frames jedoch zu 90 % identisch sind, entstehen in Netzwerken schnell Engpässe. NVEnc sendet nur Framedaten, die sich nicht wiederholen. Dadurch reduzieren sich Netzwerkverkehr, Latenzen und der Zeitaufwand zum Gewinnen von Ergebnissen.