Um die Zukunft autonomer Fahrzeuge zu gestalten, ist eine enorm leistungsfähige und energieeffiziente KI-Computing-Infrastruktur erforderlich. Der Schlüssel zum Erfolg sind die Optimierung der Datenlast für das Training und der Betrieb der Fahrzeuge ohne Einschränkungen bei der Sicherheit. Je mehr Daten die Autos sammeln und verarbeiten können, desto schneller und besser kann die KI lernen und Entscheidungen treffen.
Die Skalierung Ihres Rechenzentrums durch den Einsatz von NVIDIA® DGX™-Systemen mit Grafikprozessorbeschleunigung ist die beste Möglichkeit, eine KI-Infrastruktur aufzubauen, mit der sichere autonome Fahrzeuge für Verbraucher entwickelt werden können. NVIDIA DGX-1 ist ein KI-Supercomputer, der das Training und die Verwaltung von Deep Learning-Algorithmen enorm vereinfacht. Dieser Supercomputer ist unmittelbar einsatzbereit und bietet dreimal schnelleres Training als andere GPU-basierte Systeme.
Diese branchenführenden Lösungen bieten aber noch mehr Möglichkeiten als die schnelle Modellentwicklung. Mit den DGX-Systemen lassen sich enorme Einsparungen bei der KI- und Deep Learning-Infrastruktur realisieren: Die Systeme ersetzen Hunderte von CPU-Servern und sind dabei 60 Mal kleiner und 18 Mal energieeffizienter.