KI-gestützte Medizinprodukte können Medizinern dabei helfen, Anomalien zu erkennen und zu messen, chirurgische Fähigkeiten auszubauen, die Bildqualität zu verbessern und Workflows zu optimieren. Mit der branchenspezifischen Full-Stack-Plattform von NVIDIA können Entwickler und Datenwissenschaftler KI schnell in ihre Geräte der nächsten Generation integrieren und so medizinisches Fachpersonal und Forscher überall unterstützen.
Konferenz und Schulung 19.–22. September | Keynote 20. September
KI schafft neue Möglichkeiten im Gesundheitswesen. Eine neue Generation softwaredefinierter medizinischer Geräte ermöglicht Echtzeit-Sensorik, und intelligente Krankenhäuser verbessern die klinischen Erfahrungen für bessere Präzisionsmedizin. Erfahren Sie auf der GTC22 mehr über die neuesten Innovationen im Gesundheitswesen.
Das Gesundheitswesen generiert etwa ein Drittel aller Daten auf der Welt. Durchbrüche in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing und Echtzeiterkennung haben neue Möglichkeiten für die Medikamentenentwicklung und Gesundheitsversorgung geschaffen. Transformer-KI-Modelle sind die Basis für ein neues Zeitalter der Biowissenschaften und helfen Forschern dabei, die Struktur und Funktion von Biologie und Chemie zu kodieren, unstrukturierte Patientendaten zu interpretieren und die Erkennung und Diagnose in der medizinischen Bildgebung zu verbessern.
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Künstliche Intelligenz. Maschinelles Lernen. Robotik und Automatisierung. Digitale Ökosysteme. Big Data und die Cloud. Diese Technologien bieten ein unglaubliches Potenzial für Fortschritte im Gesundheitswesen für Patienten auf der ganzen Welt. Doch wie werden diese digitalen Technologien gegenwärtig im OP eingesetzt und welche Wirkung haben sie?
Wir besprechen die Rolle von High-Level-Computing und digitalen Zwillingen bei der Transformation chirurgischer Fachbereiche, insbesondere der Neurochirurgie. Die Rollen der Bildsegmentierung, der medizinischen Robotik und der Navigation werden untersucht.
Der Lebenszyklus medizinischer KI umfasst die Kennzeichnung von Daten, das Trainieren von Modellen, die Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen sowie schließlich die Bereitstellung und Überwachung dieser Anwendungen in der klinischen Praxis. Das Projekt MONAI verfügt über eine umfangreiche Suite von Tools, die Forschern und Datenwissenschaftlern dabei helfen können, Daten zu kennzeichnen und leistungsstarke Modelle schnell zu trainieren. Mit Clara Holoscan können Ingenieure diese Modelle dann in optimierte KI-Anwendungen integrieren, die sicher in Produktionsumgebungen bereitgestellt werden können.
Erkennen verpasster Anomalien, automatische Messung von Volumina, Verbesserung der Bildqualität, Extraktion qualitativer Informationen zu Geweben in Echtzeit und longitudinale Verfolgung von Änderungen durch Nutzung von KI-Modellen, die mit der KI-Computing-Plattform von NVIDIA für Bilder und Streaming-Daten erstellt wurden.
Verbessern Sie Operationen mit KI-Modellen, die Chirurgen mit Warnungen, Organsegmentierung und optimierten Analysen auf 4K-Videostreams unterstützen.
Identifizieren Sie mehr Muster und optimieren Sie Workflows in der Pathologie mit Bildern und mit KI-gestützten Mikroskopen.
Beschleunigen Sie die Genomsequenzierung von der Probe zum klinischen Bericht mit KI-basiertem Basecalling in Sequenziergeräten der nächsten Generation und optimierter Genomanalyse für Genome, Exome und Gen-Panels.
Verbessern Sie die Patientenversorgung, indem Sie mehrere bandbreitenintensive Datenströme verarbeiten und gleichzeitig Erkenntnisse in Echtzeit liefern.
Von der Schulung von KI-Modellen über die Erstellung medizinischer KI-Anwendungen bis hin zur Durchführung der Vorproduktionsüberprüfung sowie der Bereitstellung in der Peripherie und in der Cloud bietet die NVIDIA Clara™ Holoscan-Plattform leistungsstarke Hard- und Software für die Entwicklung der nächsten Generation von Medizinprodukten. Nvidia Clara Holoscan ermöglicht es Unternehmen, neue KI-gestützte Funktionen zu erkunden, die Markteinführungszeit zu verkürzen sowie Entwicklungs- und Wartungskosten zu senken.
Am Advanced Bioimaging Center der University of California in Berkeley verwenden Forscher, die mit Lichtscheibenmikroskopie arbeiten, NVIDIA Clara Holoscan mit NVIDIA IndeX® , um Zellaktivitäten automatisch in Echtzeit zu erkennen.
NVIDIA Clara Holoscan verbindet Medizinprodukte nahtlos mit dem Rechenzentrum und unterstützt Innovatoren bei der Entwicklung von Signalverarbeitungs-, KI-Inferenz- und Visualisierungsworkflows für eine softwaredefinierte Umgebung für Medizinprodukte, die Radiologie, Ultraschall, Endoskopie, Roboterchirurgie, Patientenüberwachung und mehr umfasst.
Da der Blutfluss die Geschwindigkeit überschreiten kann, mit der via Ultraschall-Farbdoppler Bilder aufgenommen werden können, können Aliasing-Artefakte auftreten und die Visualisierung unkenntlich machen. Die LITMUS-Gruppe an der University of Waterloo nutzte NVIDIA Clara Holoscan, um den Blutfluss besser zu visualisieren, und steigerte auch die Framerate von 2 fps auf 30 fps.
Die Erfassung klarer diagnostischer Bilder eines schlagenden Herzens und seiner Gefäße stellt in der Herz-Computertomografie (CT) eine Herausforderung dar. Fujifilm Healthcare hat diese Herausforderung mit NVIDIA-Grafikprozessoren überwunden und Scannern über eine Softwareverbesserung Premium-Funktionen hinzugefügt, wodurch kostspielige Umgestaltungen und Fertigungsupgrades vermieden werden.
Die Innovationen in der Medizintechnik in Kombination mit KI ermöglichen medizinischem Fachpersonal bessere Tools zur Entscheidungsfindung für die Patientenversorgung in der robotergestützten Chirurgie, der interventionellen Radiologie, der Planung der Strahlentherapie und vielem mehr. Erfahren Sie, wie NVIDIA Clara Holoscan Unternehmen dabei unterstützt, softwaredefinierte Medizinprodukte zu entwickeln und bereitzustellen.
NVIDIA-Technologie und unsere Innovatoren in verschiedenen Disziplinen können Ihnen dabei helfen, Transformation, Innovation und die Zukunft Ihres Unternehmens zu fördern.
Das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet praxisnahe Schulungen zu den Themen KI, beschleunigtes Computing und beschleunigte Datenwissenschaft an.
NVIDIA ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – Tools, die zum erfolgreichen Erstellen von Apps mit NVIDIA-Technologie erforderlich sind.
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