KI in der Lagerlogistik

Filialmitarbeiter sind das Gesicht von Einzelhandelsunternehmen. Um die Zeit mit den Kunden zu maximieren, arbeiten Einzelhändler daran, die Zeit zu reduzieren, die sie für nicht mit dem Kunden verbundene Aufgaben wie Bestandszählungen aufwenden. Große Händler nutzen Robotik-Technologie zum Entladen und Sortieren von Artikeln, wobei Kriterien wie Priorität und Abteilung berücksichtigt werden, überprüfen Lagerbestände, korrigieren Lagerplätze und stellen die Richtigkeit des Preises sicher.

Um Herausforderungen beim Durchsatz bedingt durch das Volumen und die Vielfalt der Produkte zu lösen, verwenden Unternehmen Edge-Computing, um die Größe und Position von Paketen zu erkennen, zu klassifizieren, zu schätzen und zu positionieren, die Geschwindigkeit von Förderbändern automatisch anzupassen und die mechanische Sortierung zu optimieren. Dadurch können Produktschäden und Maschinenstillstände minimiert werden.

Mehrere Faktoren können sich auf die letzte Meile einer Lieferung auswirken, zum Beispiel der Verkehr, Baustellen und das Wetter. Mithilfe von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen – von GPS-Daten bis hin zu Wettervorhersagen – können Routen optimiert werden, was sich erheblich auf Kraftstoff-, Personal- und andere Kosten auswirken kann. Darüber hinaus können Spediteure mithilfe von grafikprozessorgestützten, intelligenten Lösungen zur Optimierung von Routen präzisere Lieferfenster bieten und so das Serviceniveau für die Kunden verbessern. Dadurch wird ihnen mehr Vertrauen entgegengebracht. Dies ist vor allem dann von Bedeutung, wenn Kunden über eine Reihe von Optionen zum Senden und Empfangen wichtiger Pakete verfügen.