Physische KI
Beschleunigte Bibliotheken und Microservices für die Entwicklung von Anwendungen für die Simulation physischer KI und von agentischen Simulations-Workflows.
Überblick
NVIDIA Omniverse™ ist eine Sammlung von Bibliotheken und Microservices für die Entwicklung physischer KI-Anwendungen wie industriellen digitalen Zwillingen und Robotiksimulationen.
Mithilfe des umfassenden Fachwissens von NVIDIA in den Bereichen beschleunigtes Computing und KI können Softwarehersteller mit Omniverse-Bibliotheken vorgefertigte Funktionen in ihre Lösungen integrieren.
Technology
NVIDIA Omniverse-Bibliotheken, -Microservices und -APIs bieten die Grundlage für Daten-Interoperabilität, skalierbare GPU-beschleunigte Physiksimulation und physikalisch basiertes Rendering. Diese Funktionen können in Anwendungen und Dienste integriert oder von Agenten für die Simulation physischer KI als Werkzeuge genutzt werden.
GPU-beschleunigte Physikbibliotheken, die auf NVIDIA PhysX® basieren, bieten skalierbare, USD-native Physikfunktionen für komplexe Simulationen, Robotik und industrielle Digitale-Zwillinge-Workflows.
Sensorsimulationen und physikalisch basierte Echtzeit-Rendering-Bibliotheken, die auf NVIDIA RTX™ basieren, helfen bei der Generierung synthetischer Daten und bei der Simulation von Umgebungen für physische KI in großem Maßstab.
Optimierte Datenarchitektur und Laufzeitdienste unterstützen die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen für die Simulation physischer KI und agentische Workflows.
Anwendungsbeispiele
Erfahren Sie, wie Omniverse-Bibliotheken, -Microservices und -Tools Simulationsanwendungen, -dienste und agentische Workflows in den Bereichen industrielle digitale Zwillinge, Generierung synthetischer Daten, Robotik und Simulation autonomer Fahrzeuge unterstützen.
Mit Omniverse-Bibliotheken lassen sich fortschrittliche virtuelle Fabriklösungen entwickeln und Dateninteroperabilität, physikalisch basierte Visualisierung, generative KI und Echtzeit-Zusammenarbeit in Ihre Software einbringen.
Delta Electronics
Entwickler können erhebliche Trainingszeit und Kosten sparen, wenn sie synthetische Daten neben realen Daten verwenden, um sorgfältig gekennzeichnete Datenmengen für das Trainieren multimodaler physischer KI-Modelle zu erstellen. Und jetzt können Entwickler mit von NVIDIA Cosmos™ unterstützten Agenten-Skills Programmieragenten in Experten für synthetische Daten für die Entwicklung physischer KI verwandeln.
Physische KI-gestützte Roboter und Roboterflotten müssen komplexe Aufgaben in der physischen Welt selbstständig erkennen, planen und ausführen können. Dazu gehören der sichere und effiziente Transport und die Manipulation von Objekten in dynamischen, unvorhersehbaren Umgebungen.
Mit NVIDIA Cosmos, das auf Omniverse Physik-Bibliotheken basiert, können Simulationsentwickler ihre Simulations-Workflows für autonome Fahrzeuge mit hochpräzisen, vielfältigen Sensordaten und realistischem Verhalten verbessern, um Wahrnehmungsmodelle zu trainieren und den Software-Stack für autonome Fahrzeuge zu validieren.
Vorprogrammierte Roboter haben Probleme mit unerwarteten Veränderungen, während KI-gesteuerte Roboter auf Simulation basierendes Lernen nutzen, um sich dynamischen Umgebungen anzupassen. Dadurch können sie Funktionen wie Navigation und Manipulation verfeinern und so die Leistung in einer Vielzahl von Szenarien verbessern.
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
Einstiegsoptionen
Erfolgsgeschichten
NVIDIA Omniverse wird im gesamten Ökosystem der physischen KI eingesetzt, um Simulationsanwendungen zu entwickeln, synthetische Daten zu generieren und Digitale-Zwillinge- und Robotik-Workflows zu unterstützen.
Ökosystem
Ressourcen
Nächste Schritte
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NVIDIA Omniverse™ ist eine Sammlung von Bibliotheken und Microservices für die Entwicklung physischer KI-Anwendungen wie industriellen digitalen Zwillingen und Robotiksimulationen. Mithilfe des umfassenden Fachwissens von NVIDIA in den Bereichen beschleunigtes Computing und KI ermöglichen es die Omniverse-Bibliotheken Softwareherstellern, vorgefertigte Funktionen in ihre Lösungen zu integrieren. Zu diesen Bibliotheken gehören Entwicklertools, GPU-beschleunigte Bibliotheken und Technologien, die als Microservices und Cloud-APIs für eine optimierte Entwicklung und Bereitstellung angeboten werden.
Es gibt drei Möglichkeiten, in die Entwicklung mit NVIDIA Omniverse-Bibliotheken einzusteigen:
Hier finden Sie Omniverse-Bibliotheken, Agenten-Skills und NVIDIA Blueprints, um loszulegen.
Agenten für die Simulation physischer KI können NVIDIA Omniverse™-Bibliotheken, -Microservices und -APIs aufrufen, um Interoperabilität von Szenendaten, skalierbare GPU-beschleunigte Physik, physikalisch basiertes Rendering, Sensorsimulationen und Laufzeit-Workflows zu ermöglichen. Diese abrufbaren Funktionen helfen Agenten dabei, Simulations-Workflows zu generieren, zu testen und zu verfeinern.
NVIDIA Omniverse Launcher (eingestellt)
Der Omniverse Launcher wurde am 1. Oktober 2025 eingestellt, um eine bessere Anpassung an Entwickler und ihre erwarteten Entwicklungs-Workflows zu ermöglichen.
Viele der Omniverse-Anwendungen, -Tools und -Ressourcen, die früher im Launcher zu finden waren, werden an folgende Stellen übertragen:
Weitere Informationen finden Sie in den Legacy-Tools von Omniverse und in den NVIDIA-Entwicklerforen.
Nucleus Workstation
Nucleus Workstation auf Launcher wurde am 1. Oktober 2025 eingestellt. Entwickler, die Nucleus weiterhin nutzen möchten, können die Enterprise Nucleus Server-Software im NGC-Katalog beziehen (Anmeldung erforderlich). Der Enterprise-Nucleus-Server steht kostenlos für Test und Entwicklung zur Verfügung, für die Nutzung im Produktivbetrieb und den Unternehmenssupport ist jedoch eine Unternehmenslizenz erforderlich. Weitere Informationen finden Sie in den Legacy-Tools von Omniverse.
NVIDIA Cosmos ist eine Entwicklungsplattform für das World Foundation Model (WFM). Das Herzstück sind Cosmos WFMs, die Umgebungszustände in Form von Videos unter Verwendung von multimodalen Eingaben generieren.
Entwickler können Omniverse-Simulationen als Anleitungsvideos in das Cosmos Transfer WFM-Modell eingeben, um kontrollierbare, fotorealistische, synthetische Daten zu erzeugen.
Omniverse stellt die Simulationsumgebung vor und nach dem Training bereit, während Cosmos fotorealistische, kontrollierbare synthetische Daten zum Trainieren physischer KI-Modelle liefert.