Bei der Lokalisierung sorgen Algorithmen für SFM (structure from motion) dafür, dass die Daten mehrerer Kameras in detaillierte 3D-Karteninformationen umgewandelt werden. Die gemeinsame Auswertung der Daten verschiedener Inertialsensoren im Auto sowie von GPS-Daten und ‑Kameradaten ermöglicht eine präzise Positionsbestimmung der wichtigsten Orientierungspunkte. Anhand von LIDAR-Daten lassen sich sogar noch detaillierte Karten mit mehr Informationen erstellen. Die Kombination aus künstlicher Intelligenz und VSLAM (Visual Simultaneous Localization and Mapping) kommt in allen Phasen der Kartenerstellung zum Einsatz.
Das Komplettsystem überzeugt durch seine Anpassungsfähigkeit und verfügt über sowohl einen KI-Supercomputer im Fahrzeug als auch eine Cloud-Komponente, die auf Tesla-Grafikprozessoren basiert Dieselbe Architektur, die zur Erstellung und Aktualisierung von Karten verwendet wird, ermöglicht Automobilentwicklern letztendlich auch, die Sicherheit beim Einsatz selbstfahrender Autos zu erhöhen.