Das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet Studierenden, Wissenschaftlern und Dozenten direkten Zugang zu KI-Schulungsmaterial. Durch den praktischen Umgang mit der neuesten Technologie erfahren sie aus erster Hand, wie mit NVIDIA-Grafikprozessoren betriebene Supercomputer und Labore für massive Rechenleistungszuwächse sorgen und die nächste Generation von Arbeitskräften mit Exascale-Computing fördern.
Aufbau einer KI-fähigen Universität
Vorreiter bei Innovationen in Forschung und Hochschulbildung
Universitäten bereiten Studierende auf eine Welt vor, die einem ständigen Wandel unterliegt. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft sind im Begriff, ein Kernbestandteil von Hochschul- und Forschungseinrichtungen sowie eine Schlüsselkomponente für wissenschaftliche Durchbrüche zu werden. Führende Universitäten nutzen NVIDIA-GPU-beschleunigte Supercomputer, Kurse und Programme, um Studierende, Dozenten und Wissenschaftler mit dem nötigen Werkzeug auszustatten, um die Welt zu verändern.
Anwendungsfälle
Erfahren Sie, wie Universitäten KI implementieren
Schulung
Befähigung der nächsten Generation von Arbeitskräften
Forschung
Partnerschaft zur Förderung der akademischen Forschung und Finanzierung
Gleichberechtigter Zugang
Fokus auf Chancengleichheit bei KI und Diversität bei der Entwicklung
KI-Bereitschaft
Setzen von Maßstäben für die KI-Infrastruktur
Erfolgsgeschichten
Auswirkungen auf die Praxis
Erfahren Sie, wie akademische Einrichtungen KI einsetzen, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die größten Herausforderungen der Gesellschaft zu lösen.
SynGatorTron entwickelt bessere KI für die Erforschung seltener Krankheiten
Das akademische Gesundheitszentrum der University of Florida, UF Health, hat sich mit NVIDIA zusammengetan, um ein neuronales Netz zu entwickeln, das synthetische klinische Daten generiert – eine leistungsstarke Ressource, die Wissenschaftler zum Trainieren anderer KI-Modelle im Gesundheitswesen nutzen können.
SynGatorTron ist ein Sprachmodell, das basierend auf den Daten aus einem Zeitraum von 10 Jahren trainiert wurde, die mehr als 2 Millionen Patienten repräsentieren. Das Modell ist in der Lage, synthetische Patientenprofile zu erstellen, die die gelernten Patientenakten nachbilden. Das Modell umfasst 5 Milliarden Parameter und ist der größte Sprachgenerator im Gesundheitswesen.
Erster akademischer, Cloud-nativer TOP500-Supercomputer an der Cambridge University
Das Supercomputing ermöglicht wissenschaftliche Entdeckungen, die das Potenzial haben, die Welt durch Forschung zum Nutzen von Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft zu verändern. Der offene, Cloud-native Supercomputer der Cambridge University bietet eine konkurrenzlose Leistung, dank derer Wissenschaftler ihre Arbeit in nie da gewesener Weise vorantreiben können. Ermöglicht wird dieser sichere, mehrinstanzenfähige Supercomputer durch NVIDIA® BlueField® DPUs in Verbindung mit NVIDIA HDR InfiniBand.
Linköping University to Build Country’s Fastest AI Supercomputer
Linköping University has been building Sweden’s fastest AI supercomputer, based on the NVIDIA DGX SuperPOD™ computing infrastructure. The new BerzeLiUs supercomputer will deliver 300 petaflops of AI performance to power state-of-the-art AI research and deep learning models and accelerate Swedish AI research across academia and industry.
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Technologie
Fortschritte in Bildung und Forschung mit NVIDIA
Erfahren Sie mehr über KI- und HPC-gestützte (High-Performance Computing) Hardware-, Software- und Netzwerklösungen für akademische Einrichtungen.
Ressourcen
Detaillierterer Einblick in KI-Universitäten
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