Steigern Sie die Leistung und skalieren Sie Anwendungen für künstliche Intelligenz und HPC.

In der immer gewaltigeren Fülle an Daten aller Unternehmen verbergen sich Informationen, die ihre ganze Branche revolutionieren könnten. Die Diagnose von Krebs, die Vorhersage von Hurrikanen und die Automatisierung von Geschäftsabläufen zur Effizienzsteigerung sind nur einige der bahnbrechenden Innovationen, die Sie mit beschleunigtem Computing verwirklichen können. AWS und NVIDIA arbeiten zusammen, um die leistungsfähigste und fortschrittlichste GPU-beschleunigte Cloud bereitzustellen, die Kunden dabei unterstützt, eine intelligentere Zukunft aufzubauen.

Eine neue Partnerschaft fördert die Hybrid Cloud, um moderne Unternehmens-Workloads zu bewältigen.

Mit Deep-Learning-Tools sparen wir über viele Jahre hinweg Dutzende, wenn nicht sogar Hunderte, von Millionen Dollar.

- Steve Phillpott, CIO, Western Digital

Mit Amazon EC2 P3-Instanzen haben wir die Möglichkeit, Trainingsworkloads schneller auszuführen, sodass wir mehr Durchgänge ausführen, bessere Modelle für maschinelles Lernen erstellen und Kosten senken können.

- Nick Handel, Head of ML, Airbnb

Mithilfe von P3-Instanzen können unsere Kunden lebensrettende Medikamente schneller auf den Markt bringen... P3-Instanzen ermöglichen es uns dank ihrer leistungsstarken GPUs, vier Mal so viele Simulationen an einem Tag durchzuführen wie mit P2-Instanzen.

- Robert Abel, Senior Vice President of Science, Schrödinger

GRAFIKPROZESSOR BESCHLEUNIGTE CLOUD-DIENSTE

AMAZON EC2 P3

Amazon EC2 P3-Instanzen sind mit NVIDIA V100 Tensor-Recheneinheiten und dem Amazon-Infrastruktur-Stack ausgerüstet. Ausgestattet mit acht dieser Instanzen, die für eine optimale Skalierung miteinander verbunden sind, können Kunden bis zu 1 Petaflop an bahnbrechender Leistung erreichen, Innovationen mit jedem KI-Framework erreichen und wissenschaftliche Simulationen mit über 550 der besten HPC-Anwendungen beschleunigen. Die NVIDIA-Suite kann mit höheren Stack-Plattformen und APIs von Amazon integriert werden, um Forschern, Entwicklern und Ingenieuren das umfassende Toolset zur Verfügung zu stellen, das sie benötigen, um die schwierigsten Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus können sie bei der Skalierung ihrer Lösungen minimale Zeit für das Einrichten oder die Infrastrukturverwaltung aufwenden und enorme Kosteneinsparungen erzielen.

EC2 P3 (NVIDIA® Tesla® V100)

Höchste Leistung für das Computing

EC2 P3 (NVIDIA® Tesla® V100)

EC2 P2 (NVIDIA Tesla K80)

Rechenleistung auf Einsteigerniveau

EC2 P2 (NVIDIA Tesla K80)

EC2 G3 (NVIDIA Tesla M60)

Grafische Visualisierung

EC2 G3 (NVIDIA Tesla M60)

Nvidia GPU Cloud (NGC)

Erhalten Sie ganz einfach Zugang zu einer breiten Palette an Containern für KI, HPC und HPC-Visualisierung, die auf Leistung ausgelegt sind, um sie auf Amazon EC2 P3-Instanzen der NGC-Containerregistrierung auszuführen. Die NGC-Container enthalten alle erforderlichen Abhängigkeiten wie z. B. NVIDIA CUDA®-Laufzeit, NVIDIA-Bibliotheken sowie ein Betriebssystem und werden für optimale Leistung im gesamten Stapel abgestimmt. Damit Sie NGC-Container auf AWS ausführen und alle Vorteile der NVIDIA Volta-Architektur nutzen können, hat NVIDIA das NVIDIA Volta Deep Learning AMI entwickelt, das über den AWS Marketplace verfügbar ist.

ERSTE SCHRITTE MIT NGC

Apache MXNET

Apache MXNet ist ein schnelles, skalierbares Deep-Learning-Framework für Training und Inferenz. Es enthält die Gluon-Schnittstelle, die Entwicklern jeder Erfahrungsstufe den Einstieg in Deep Learning ermöglicht, ob in der Cloud, auf Peripheriegeräten oder in mobilen Apps. In Zusammenarbeit mit NVIDIA haben Techniker und Forscher von AWS Algorithmen für Neural Machine Translation (NMT) auf Apache MXNet voroptimiert. Mit diesem Ansatz können Entwickler und Datenwissenschaftler auf Volta-basierten Plattformen schneller als je zuvor trainieren.

Registrieren Sie sich für ein AWS-Konto und profitieren Sie umgehend vom Zugriff auf das kostenlose Kontingent für AWS und beginnen Sie mit der Arbeit mit MXNet.

VIRTUALISIERTE GRAFIKEN MIT GPU-BESCHLEUNIGUNG

Mit NVIDIA GRID® für GPU-beschleunigte Grafik können Kreative und Techniker von überall aus auf anspruchsvollste, professionelle Design- und Konstruktionsanwendungen in der Cloud zugreifen und so ihre Produktivität maximieren. Amazon Web Service bietet Designern und Ingenieuren die Flexibilität, virtuelle Desktops auf EC2 P3-Instanzen mit NVIDIA Tesla V100-Grafikprozessoren auszuführen.

NUTZEN SIE DIE LEISTUNG VON AWS UND VOLTA

Amazon EC2 P3-Instanzen

DL-Frameworks mit NGC