FAQs zur NVIDIA Base Command-Plattform

• Was ist das?

  NVIDIA Base Command-Plattform™ ist ein Softwaredienst für KI-Training der Enterprise-Klasse, mit dessen Hilfe Unternehmen und ihre Datenwissenschaftler die KI-Entwicklung vorantreiben können.
• Für wen ist es geeignet?

  Die Base Command-Plattform wird von Datenwissenschaftlern und KI-Anwendern genutzt, die größere, komplexere KI-Probleme schneller lösen müssen und einsatzbereite, optimierte KI-Software zur Beseitigung von mühsamer Einrichtung, Integration und Tests möchten. Teamleiter und Management erhalten über die detaillierten Überwachungs- und Berichtsfunktionen eine höhere Transparenz und Verantwortlichkeit für KI-Projektinvestitionen und -Prioritäten.
• Welche Vorteile sind zu erwarten?

  Die Base Command-Plattform beschleunigt Ihre KI-Initiativen, indem sie Ihre Zeit vom KI-Konzept bis zur Produktion verkürzt. Außerdem vereinfacht sie KI-Schulungen durch die Bereitstellung von durchgängigen Workflow-Tools für alle Ihre Benutzer. Damit können Sie die KI-Infrastruktur mit allen Ihren Datenwissenschaftsteams gemeinsam nutzen sowie KI-Trainingsressourcen analysieren und optimieren, um das Beste aus Ihrer KI-Infrastruktur zu erhalten. Base Command bietet außerdem fortlaufend NVIDIA-KI-Innovationen, da es die von NVIDIA intern verwendete Trainings-Plattform ist.
• Was ist mit KI möglich?

  Die Base Command-Plattform ist eine sehr umfassende Lösung für das KI-Workflow-Management. Damit können Sie:

  • Trainingsworkloads mit einem einzelnen Grafikprozessor, mehreren Grafikprozessoren und mehreren Knoten schnell einführen und planen,
  • Benutzer, Teams, Projekte, Jobs und Datensätze verwalten,
  • die Codeeffizienz beurteilen (z. B. Auslastung der Tensor-Recheneinheiten),
  • die Auftragsleistung mithilfe umfassender integrierter Telemetrie analysieren,
  • mit Teammitgliedern gemeinsam an Trainingsaufträgen arbeiten und Ergebnisse teilen,
  • gehostete interaktive Tools starten und nutzen (z. B. JupyterLab, TensorBoard),
  • schnell experimentieren und MLOps-Lösungen über Partner integrieren,
  • einfach Checkpoints bei Trainingsläufen setzen,
  • schnelle Einblicke in Ihre Arbeit über eine zentrale Ansicht zu allen KI-Ressourcen erhalten.
• Wie hoch sind die Kosten?

  Die Base Command-Plattform kann in NVIDIA DGX™ Foundry verwendet werden, das zu einem Preis von monatlich 30.000 USD pro 640 GB NVIDIA DGX A100 und mindestens drei DGX A100s erhältlich ist. Die Mindestgröße des NetApp-Speichers beträgt 100 TB und das Abonnement für den NetApp Keystone-Dienst ist mit zusätzlichen Kosten verbunden.
• Wie kann ich das Produkt kaufen?

  Heute ist dieser Premiumdienst über einen kostenlosen Praxiskurs auf NVIDIA LaunchPad verfügbar. Er kann auch direkt über ein DGX Foundry-Abonnement erworben werden.
• Was ist DGX Foundry?

  NVIDIA DGX Foundry ist eine erstklassige Infrastrukturlösung für Unternehmen und deren Datenwissenschaftler, die eine erstklassige KI-Entwicklungserfahrung benötigen, ohne sie selbst bereitstellen und verwalten zu müssen. DGX Foundry basiert auf der NVIDIA DGX SuperPOD™-Architektur. Ein separates Abonnement für NetApp Keystone ist erforderlich. Dieses Abonnement bietet hochleistungsfähigen NetApp-Speicher.
• Wer bietet Unterstützung?

  DGX Foundry wird von NVIDIA und NetApp unterstützt. Die Supportkosten sind in den Abonnementpreisen enthalten, die auch den Support der Base Command-Plattform beinhalten. NVIDIA ist die erste Support-Anlaufstelle und setzt sich bei speicherbezogenen Problemen mit NetApp in Verbindung. NetApp Keystone umfasst eine ununterbrochene proaktive Speicherüberwachung und -unterstützung von NetApp.
• Kann ich es auf NVIDIA DGX-Systemen ausführen?

  Aktuell läuft DGX Foundry ausschließlich auf NVIDIA DGX-Systemen und ist nur im Rahmen eines DGX Foundry-Abonnements verfügbar, das die Nutzung der Base Command-Plattform beinhaltet.
• Kann ich NVIDIA Base Command ausprobieren?

  Um sich für einen kostenlosen Praxiskurs von NVIDIA Base Command auf LaunchPad zu bewerben, füllen Sie bitte dieses Formular aus.
• Kann ich mit einem NVIDIA-Mitarbeiter darüber sprechen?

  Ja, bitte kontaktieren Sie uns.