NVIDIA Ada Lovelace-Architektur für professionelle Visualisierung

Die RT-Recheneinheiten der dritten Generation bieten eine bis zu 2-fach höhere Raytracing-Leistung als die Vorgängergeneration und liefern damit eine bahnbrechende Leistung für fotorealistisches Rendering. Optimierte RT-Recheneinheiten in Kombination mit der neuen Shader-Execution-Reordering-Technologie (SER) ordnen ineffiziente Workloads dynamisch neu an und verbessern die Shader-Leistung dadurch erheblich, um die Leistung beim End-to-End-Raytracing-Bildrendering zu beschleunigen.

Die neuen Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation sind auf die Multiplikation von Deep-Learning-Matrizen und die Sammlung von mathematischen Berechnungen spezialisiert. Sie beschleunigen mehr Datentypen und unterstützen detaillierte, strukturierte Sparsity und bieten einen über 2-fach höheren Durchsatz bei Tensor-Matrixoperationen im Vergleich zur Vorgängergeneration. Die Aktualisierungen der Tensor-Recheneinheiten beschleunigen auch neue FP8-Präzisionsmodi, während unabhängige Gleitkomma- und Ganzzahldatenpfade durch eine Kombination aus Berechnung und Adressierungsberechnungen eine effizientere Ausführung von Workloads ermöglichen.

Die Ada-basierten CUDA®-Recheneinheiten ermöglichen eine Verarbeitung mit doppelter Geschwindigkeit für Gleitkommaoperationen mit einfacher Genauigkeit (FP32) im Vergleich zu GPUs der vorherigen Generation. Dies führt zu deutlichen Leistungssteigerungen bei Grafik-Workflows wie 3D-Modellentwicklung und Rechenworkflows wie Desktopsimulationen für die computergestützte Entwicklung (Computer-Aided Engineering, CAE).

Neue Ada-GPUs unterstützen PCIe Gen 4.0 und bieten die 2-fache Bandbreite von PCIe Gen 3.0. Dadurch werden die Datenübertragungsraten aus dem CPU-Speicher bei datenintensiven Aufgaben, wie sie in den Bereichen KI und Datenwissenschaft vorkommen, verbessert. Eine schnellere PCIe-Leistung beschleunigt auch GPU-DMA-Übertragungen (Direct Memory Access) und ermöglicht so schnellere Videodatenübertragungen von GPUDirect® für videofähige Geräte und schnellere E/A-Vorgänge mit GPUDirect-Speicher.